Das Streudiagramm zeigt die tatsächlichen Antwortwerte auf der x-Achse und die angepassten Antwortwerte auf der y-Achse. Die berechnete Linie stellt dar, an welcher Position der tatsächliche Wert und der Wert der Antwortvariablen gleich sind. Ausreißer oder ungewöhnliche Cluster von Punkten in den Validierungsergebnissen können auf Daten hinweisen, die einer weiteren Untersuchung bedürfen.
Im Idealfall verläuft die Linie durch die Mitte der Punkte, und die Punkte befinden sich dicht an der Linie, relativ zur Skala der Antwortvariablen. Wenn Sie eine Validierungstechnik verwenden, erstellt Minitab separate Diagramme für die Trainingsdaten und für die Validierungsergebnisse. Sie können die Diagramme vergleichen, um die relative Leistung des Baums für die Trainingsdaten und neue Daten zu untersuchen. Du kannst auch nach verschiedenen Mustern suchen, die auf einen Unterschied hindeuten könnten, um zwischen den Trainingsdaten und den Validierungsergebnissen zu untersuchen.
In diesem Streudiagramm zeigen die Punkte für die Trainingsdaten und für die Kreuzvalidierungsergebnisse ähnliche Muster. Diese Ähnlichkeit deutet darauf hin, dass die Leistung des Baums für neue Daten beinahe der Leistung des Baums für die Trainingsdaten entspricht.