Wählen Sie die Tabellen aus, die für die Analyse angezeigt werden sollen.
Methode
Hiermit werden Informationen zur Modellvalidierung und zur Knotenteilungsmethode sowie andere Informationen zur Analyse angezeigt.
Informationen zur Antwortvariablen
Hiermit werden Klasseninformationen, Informationen zu Anzahlen, A-priori-Wahrscheinlichkeiten sowie andere Informationen zu den Werten der Antwortvariablen angezeigt.
Zusammenfassung des Modells
Hiermit werden die Statistiken angezeigt, die das Modell beschreiben. Hierzu zählen die Anzahl der Prädiktoren, wichtige Prädiktoren, die Anzahl der Knoten, die Fehlklassifikationskosten sowie Informationen zur Güte der Anpassung des Modells.
Konfusionsmatrix
Es wird eine Matrix angezeigt, um die Leistungsmaße der Klassifikationsmodelle zu vergleichen.
Fehlklassifikation
Hiermit werden die Details der Klassenfehlklassifikation angezeigt.
Endknotentyp
Wählen Sie aus, ob die besten Knoten und/oder die schlechtesten Knoten für die Tabelle der Effektivität der Klassifikation und die Tabelle der Kriterien für die Klassifikation der Prüfobjekte angezeigt werden sollen.
Bester: In der Standardeinstellung zeigt Minitab die besten Endknoten an. Die besten Knoten weisen die geringste Unreinheit auf. Bei einer binären Antwortvariablen weisen die besten Knoten Ereigniswahrscheinlichkeiten nahe den beiden Endfällen 1 oder 0 auf.
Schlechtester: Wählen Sie diese Option aus, um die schlechtesten Endknoten anzuzeigen. Die schlechtesten Knoten weisen die größte Unreinheit auf. Bei einer binären Antwortvariablen weisen die schlechtesten Knoten Ereigniswahrscheinlichkeiten nahe dem mittleren Wert von 0,5 auf.
Bester
und schlechtester: Wählen Sie diese Option aus, um die besten und schlechtesten Endknoten anzuzeigen.
Effektivität der Klassifikation bei K Endknoten;
K=
In der Standardeinstellung zeigt Minitab fünf Endknoten an.
Kriterien für die Klassifikation der Prüfobjekte in
K Endknoten; K=
In der Standardeinstellung zeigt Minitab fünf Endknoten an.
