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Konfusionsmatrix für
CART
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Klassifikation
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Hier finden Sie Definitionen und Interpretationen für jede Statistik in der Konfusionsmatrix.
In diesem Thema
Die Konfusionsmatrix veranschaulicht mit Hilfe dieser Metriken, wie gut der Baum die Klassen korrekt trennt:
Richtig-Positiv-Rate (TPR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignisfall richtig prognostiziert wird.
Falsch-Positiv-Rate (FPR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nicht-Ereignisfall falsch prognostiziert wird.
Falsch-Negativ-Rate (FNR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignisfall falsch prognostiziert wird.
Richtig-Negativ-Rate (TNR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nicht-Ereignisfall richtig prognostiziert wird.
Interpretation
CART®-Klassifikation mit 7 Knoten: Herzkrankheiten vs. Alter; Rest Blutdruck; Cholesterin; Max Herzfrequenz; Old Peak; Sex; Fasten Blutzucker; Übung Angina; Rest-EKG; Steigung; Thal; Brust Schmerz Typ; Hauptblutgefäße
Konfusionsmatrix Prognostizierte Klasse Prognostizierte Klasse Tatsächliche (Schulungen) (Test) Klasse Anzahl 1 0 % Richtig 1 0 % Richtig 1 (Ereignis) 139 117 22 84,2 105 34 75,5 0 164 22 142 86,6 24 140 85,4 Alle 303 139 164 85,5 129 174 80,9 Schulungen Statistik (%) Test (%) Richtig-Positiv-Rate (Empfindlichkeit oder Trennschärfe) 84,2 75,5 Falsch-Positiv-Rate (Fehler 1. Art) 13,4 14,6 Falsch-Negativ-Rate (Fehler 2. Art) 15,8 24,5 Richtig-Negativ-Rate (Spezifität) 86,6 85,4
In diesem Beispiel beträgt die Gesamtzahl der 1-Ereignisse 139, während die Gesamtzahl der 0-Ereignisse 164 beträgt.
In den Trainingsdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten 1-Ereignisse 117, was zu 84,2 % richtig ist.
In den Trainingsdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten 0-Ereignisse 142, was zu 86,6 % richtig ist.
In den Testdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten 1-Ereignisse 105, was zu 75,5 % richtig ist.
In den Testdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten 0-Ereignisse 140, was zu 80,9 % richtig ist.
Insgesamt beläuft sich %Richtig für die Trainingsdaten auf 85,5 % und für die Testdaten auf 80,9 %.
Richtig-Positiv-Rate (TPR): 84,2 % für die Trainingsdaten und 75,5 % für die Testdaten.
Falsch-Positiv-Rate (FPR): 13,4 % für die Trainingsdaten und 14,6 % für die Testdaten.
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