Konfusionsmatrix für CART^® Klassifikation

Hier finden Sie Definitionen und Interpretationen für jede Statistik in der Konfusionsmatrix.

Die Konfusionsmatrix veranschaulicht mit Hilfe dieser Metriken, wie gut der Baum die Klassen korrekt trennt:

Richtig-Positiv-Rate (TPR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignisfall richtig prognostiziert wird.
Falsch-Positiv-Rate (FPR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nicht-Ereignisfall falsch prognostiziert wird.
Falsch-Negativ-Rate (FNR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignisfall falsch prognostiziert wird.
Richtig-Negativ-Rate (TNR): Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nicht-Ereignisfall richtig prognostiziert wird.

Interpretation

		Prognostizierte Klasse (Trainings)			Prognostizierte Klasse (Test)
Tatsächliche Klasse		Prognostizierte Klasse (Trainings)			Prognostizierte Klasse (Test)
Tatsächliche Klasse	Anzahl	1	0	% Richtig	1	0	% Richtig
1 (Ereignis)	139	117	22	84,2	105	34	75,5
0	164	22	142	86,6	24	140	85,4
Alle	303	139	164	85,5	129	174	80,9

Statistik	Trainings (%)	Test (%)
Richtig-Positiv-Rate (Empfindlichkeit oder Trennschärfe)	84,2	75,5
Falsch-Positiv-Rate (Fehler 1. Art)	13,4	14,6
Falsch-Negativ-Rate (Fehler 2. Art)	15,8	24,5
Richtig-Negativ-Rate (Spezifität)	86,6	85,4

In diesem Beispiel beträgt die Gesamtzahl der Ja-Ereignisse 139, während die Gesamtzahl der Nein-Ereignisse 164 beträgt.

In den Trainingsdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten Ja-Ereignisse 117, was zu 84,2 % richtig ist.
In den Trainingsdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten Nein-Ereignisse 142, was zu 86,6 % richtig ist.
In den Testdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten Ja-Ereignisse 105, was zu 75,5 % richtig ist.
In den Testdaten beträgt die Anzahl der prognostizierten Nein-Ereignisse 140, was zu 80,9 % richtig ist.

Insgesamt beläuft sich %Richtig für die Trainingsdaten auf 85,5 % und für die Testdaten auf 80,9 %.

Richtig-Positiv-Rate (TPR): 84,2 % für die Trainingsdaten und 75,5 % für die Testdaten.
Falsch-Positiv-Rate (FPR): 13,4 % für die Trainingsdaten und 14,6 % für die Testdaten.