Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.
Sie sollten über Zwei-Weg-Klassifikationsdaten verfügen
Bei der einfachen Korrespondenzanalyse werden die Beziehungen in einer Zwei-Weg-Klassifikation untersucht. Sie können die Analyse auch für Drei-Weg- und Vier-Weg-Klassifikationstabellen verwenden, wenn Sie die Daten bei der Analyse auf eine Zwei-Weg-Tabelle reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unter Kombinieren von Variablen für Einfache Korrespondenzanalyse.
Daten können als Rohdaten oder Kontingenztafel vorliegen
Wenn die Daten als kategoriale Rohdaten vorliegen, sind in der Regel eine oder mehrere Klassifikationsspalten im Arbeitsblatt vorhanden, wobei jede Zeile eine Beobachtung darstellt. Es können außerdem bis zu zwei zusätzliche Klassifikationsspalten vorliegen, die mit Hilfe des Unterdialogfelds Kombinieren reduziert werden müssen. Wenn die Daten als Kontingenztafel vorliegen, enthalten die Arbeitsblattspalten als ganze Zahlen angegebene Häufigkeiten der Kombinationen von Kategorien. Beispiele zu den einzelnen Datentypen finden Sie unter Eingeben der Daten für Einfache Korrespondenzanalyse. Sie müssen Zeilen mit fehlenden Daten aus dem Arbeitsblatt löschen, bevor Sie diese Analyse verwenden.
Sie können zusätzliche Daten verwenden
Möglicherweise verfügen Sie über zusätzliche Daten, die in der gleichen Form wie der Hauptdatensatz für die Analyse vorliegen. Bei den zusätzlichen Daten kann es sich um weitere Informationen aus der gleichen Untersuchung, Informationen aus anderen Untersuchungen oder um Sollprofile handeln. Mit den zusätzlichen Daten können Sie die Komponenten validieren, oft anhand eines historischen Wertes oder bekannten Standards. Sie können auch die Werte von zusätzlichen Daten untersuchen, z. B. von Ausreißern, die Sie aus der Analyse entfernen. Zusätzliche Daten werden in der Ausgabe angezeigt, haben aber keine Auswirkungen auf die Komponenten.