Eingeben der Daten für Hauptkomponentenanalyse

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Geben Sie die Daten für Ihre Analyse, die Anzahl der zu berechnenden Komponenten und den Matrixtyp ein.

In diesem Thema

Eingeben der Daten
Anzahl der zu berechnenden Komponenten
Matrixtyp

Eingeben der Daten

Geben Sie im Feld Variablen die Spalten mit den Daten ein, die analysiert werden sollen. Es müssen zwei oder mehr Spalten mit numerischen Daten vorhanden sein, wobei jede Spalte einen anderen Messwert darstellt. Wenn in einer der Spalten ein fehlender Wert vorliegt, ignoriert Minitab die gesamte Zeile. Minitab schließt fehlende Werte aus der Berechnung der Korrelations- oder Kovarianzmatrix aus.

In diesem Arbeitsblatt enthält jede Spalte Messwerte für jeweils eine Art von Information für einen Darlehensantrag.

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
Einkommen	Ausbildung	Alter	Ansässig	Anstellung	Ersparnisse	Schulden	Kreditkarten
50000	16	28	2	2	5000	1200	2
72000	18	35	10	8	12000	5400	4
61000	18	36	6	5	15000	1000	2
88000	20	35	4	4	980	1100	4
91100	18	38	8	9	20000	0	1
45100	14	41	15	14	3900	22000	4

Anzahl der zu berechnenden Komponenten

Geben Sie die Anzahl der Hauptkomponenten ein, die Minitab berechnen soll. Wenn die Anzahl der Variablen sehr hoch ist, empfiehlt es sich möglicherweise, eine kleinere Anzahl von Komponenten anzugeben, um den Umfang der Ausgabe zu reduzieren. Wenn Sie nicht wissen, welche Anzahl von Komponenten Sie eingeben sollen, lassen Sie dieses Feld leer. Wenn Sie keine Anzahl angeben, berechnet Minitab die maximale Anzahl von Komponenten, die der Anzahl der Variablen entspricht. Mit Hilfe der Ausgabe können Sie dann ermitteln, wie viele Komponenten erforderlich sind, um den Großteil der Streuung in den ursprünglichen Variablen zu erklären.

Matrixtyp

Wählen Sie den Matrixtyp aus, der für die Berechnung der Hauptkomponenten verwendet werden soll.

Korrelation: Verwenden Sie diese Option, wenn die Variablen verschiedene Skalen aufweisen und alle Variablen gleich gewichtet werden sollen. Wenn z. B. einige Variablen eine Skala von 1–5 und andere eine Skala von 1–10 aufweisen, standardisieren Sie die Skalen mit Hilfe der Korrelationsmatrix.
Kovarianz: Verwenden Sie diese Option, wenn die Variablen dieselbe Skala aufweisen oder wenn sie verschiedene Skalen aufweisen, die Variablen mit größeren Varianzen jedoch stärker gewichtet werden sollen.

Angenommen, Sie zählen verschiedene Spezies von Organismen an verschiedenen Standorten. Wenn Sie die Kovarianzmatrix auswählen, weisen die stärker verbreiteten Spezies höhere Varianzen auf und werden stärker gewichtet. Sehr seltene Spezies beeinflussen die Analyse weniger stark. Wenn Sie eine Korrelationsmatrix auswählen, werden alle Spezies gleich gewichtet. Sehr seltene Spezies können daher wesentlich zu den Analyseergebnissen beitragen. Ihre Entscheidung hängt daher von den Zielen Ihrer Untersuchung ab.