Interpretieren aller Statistiken und Grafiken für Multiple Korrespondenzanalyse

Minitab berechnet jede Hauptachse, die auch als Hauptkomponente bezeichnet wird. Minitab ordnet die Hauptkomponenten danach, wie stark diese zur Gesamtträgheit beitragen. Die erste Hauptkomponente (bzw. -achse) erklärt den größten Teil der Trägheit. Die zweite Hauptkomponente (bzw. -achse) erklärt den größten Teil der verbleibenden Trägheit usw.

Die Trägheit einer Komponente beschreibt den Betrag der Streuung, der durch die Komponente erklärt wird. Die Trägheit einer Spalte beschreibt, wie stark sich die Werte für diese Kategorie vom erwarteten Wert unterscheiden, unter der Annahme, dass keine der kategorialen Variablen mit einer anderen korreliert. Um die Trägheit für eine Komponente zu berechnen, multipliziert Minitab die Trägheit für jede Kategorie mit der Korrelation der Kategorie für diese Komponente und summiert die daraus resultierenden Produkte.

Der Anteil gibt den Anteil an der Gesamtträgheit (der von allen Komponenten insgesamt erklärten Trägheit) an, der von der jeweiligen Hauptkomponente (Achse) erklärt wird. Minitab zeigt die Komponenten vom größten zum kleinsten Anteil geordnet an. Jeder Anteil wird im Histogramm grafisch dargestellt.

Der kumulative Anteil gibt die kumulative Summe der Anteile an, wenn Komponenten (Achsen) hinzugefügt werden.

Die Qualität („Qual“) entspricht der quadrierten Distanz des Punkts vom Ursprung in der ausgewählten Anzahl von Dimensionen dividiert durch die quadrierte Distanz vom Ursprung in dem durch die maximale Anzahl der Dimensionen definierten Raum. Minitab berechnet für jede Kategorie einen Qualitätswert.

Masse ist der Gesamtwert der Matrix der relativen Häufigkeiten für jede Kategorie. Die Masse einer Spalte ist die Summe aller Häufigkeiten in der Spalte dividiert durch die Summe aller Häufigkeiten.

Minitab berechnet für jede Komponente die Hauptkoordinaten in Spalten (Koord). Die Hauptkoordinaten in Spalten sind die Koordinaten, die im Spaltendiagramm angezeigt werden.

Verwenden Sie das Spaltendiagramm, um die durch die Hauptkoordinaten in Spalten definierten Punkte grafisch darzustellen.

Der Korrelationswert für eine Spalte enthält den Beitrag der Komponente zu der Trägheit der Spalte. Die Korrelationswerte können von 0 bis 1 reichen.

Der Beitrag jeder Spaltenkategorie zur Trägheit jeder Komponente.

In der Indikatortabelle werden alle in Ihren Daten enthaltenen Beobachtungen in Form von Indikatorvariablen angezeigt. Jede Indikatorvariable (Spalte) stellt eine Stufe der kategorialen Variable dar, und jede Beobachtung (Zeile) enthält einen Binärwert, je nachdem, ob sie zu der Kategorie gehört (1) oder ob sie nicht zur Kategorie gehört (0). Die Werte in allen Spalten müssen daher entweder 0 oder 1 sein.

Um die Indikatortabelle in Ihre Ergebnisse einzubinden, müssen Sie auf Ergebnisse klicken und die Option zum Anzeigen der Tabelle auswählen, wenn Sie die Analyse durchführen.

Die Burt-Tabelle ist eine symmetrische Matrix zur Veranschaulichung und Analyse von Beziehungen zwischen kategorialen Variablen. Um die Indikatortabelle in Ihre Ergebnisse einzubinden, müssen Sie auf Ergebnisse klicken und die Option zum Anzeigen der Tabelle auswählen, wenn Sie die Analyse durchführen.

Jeder Eintrag in der Burt-Tabelle zeigt die Anzahl der Beobachtungen, die den Kategorien in der entsprechenden Zeile und Spalte entsprechen. Der Eintrag in Zeile 1, Spalte 3 entspricht beispielsweise der Anzahl von Beobachtungen, auf die sowohl „männlich“ als auch „wenig aktiv“ zutrifft (33). Der Eintrag in Zeile 1, Spalte 2 entspricht der Anzahl von Beobachtungen, auf die sowohl „männlich“ als auch „weiblich“ zutrifft (0).

Sie können die Gesamtanzahl der Beobachtungen für jede Kategorie in den diagonalen Einträgen von links oben nach rechts unten ermitteln, bei denen die einzelnen Einträge identische Spalten- und Zeilenüberschriften aufweisen. Zum Beispiel zeigt der Eintrag in Zeile 1, Spalte 1 die Gesamtanzahl der Männer (87), der Eintrag in Zeile 2, Spalte 2 die Gesamtanzahl der Frauen (163) usw.