Ein Kundendienstleiter einer Restaurantkette möchte mit einer Umfrage die Kundenzufriedenheit untersuchen. Der Restaurantmanager prüft die Fragen der Umfrage in einer Pilotstudie, um sicherzustellen, dass sie beständig die Kundenzufriedenheit messen. Der Manager wählt nach dem Zufallsprinzip 50 Kunden aus, stellt ihnen drei Fragen und erfasst ihre Antworten auf einer Fünf-Punkte-Likert-Skala, wobei 1 für „Nicht zufrieden/Unwahrscheinlich“ und 5 für „Sehr zufrieden/Sehr wahrscheinlich“ steht.
- Öffnen Sie die Beispieldaten Kundenzufriedenheit.MTW.
- Wählen Sie aus.
- Geben Sie im Feld Variablen die Spalten 'Item 1', 'Item 2' und 'Item 3' ein.
- Klicken Sie auf Grafiken, und vergewissern Sie sich, dass Matrixplot der Daten mit Glättungsfunktion ausgewählt ist.
- Klicken Sie in den einzelnen Dialogfeldern auf OK.
Interpretieren der Ergebnisse
Die hohen positiven Werte in der Tabelle der Korrelationsmatrix deuten darauf hin, dass alle Items stark miteinander korrelieren. Das Matrixplot zeigt auch, dass alle Items eine lineare und positive Beziehung aufweisen. Der Gesamtwert für das Cronbach-Alpha beträgt 0,9550 und liegt somit über dem Richtwert von 0,7. Der Manager zieht daher die Schlussfolgerung, dass alle in der Umfrage enthaltenen Fragen dasselbe Merkmal messen (Kundenzufriedenheit).
Korrelationsmatrix
| Item 1 | Item 2 | |
|---|---|---|
| Item 2 | 0,903 | |
| Item 3 | 0,867 | 0,864 |
Item- und Gesamtstatistik
| Variable | Anzahl gesamt | Mittelwert | StdAbw |
|---|---|---|---|
| Item 1 | 50 | 3,1600 | 1,2675 |
| Item 2 | 50 | 2,8400 | 1,3607 |
| Item 3 | 50 | 2,9400 | 1,3463 |
| Gesamt | 50 | 8,9400 | 3,8087 |
Cronbach-Alpha
| Alpha |
|---|
| 0,9550 |
Statistik der ausgelassenen Items
| Ausgelassene Variable | Kor. Gesamtmittelwert | Kor. Gesamt-StdAbw | Für Item kor. Gesamtkorr. | Quadrierte multiple Korr. | Cronbach-Alpha |
|---|---|---|---|---|---|
| Item 1 | 5,780 | 2,613 | 0,9166 | 0,8447 | 0,9268 |
| Item 2 | 6,100 | 2,525 | 0,9134 | 0,8413 | 0,9277 |
| Item 3 | 6,000 | 2,563 | 0,8870 | 0,7869 | 0,9476 |
