Beispiel für Faktorenanalyse

Ein Personalleiter möchte ermitteln, welche zugrunde liegenden Faktoren die 12 Variablen erklären, die von der Abteilung für jeden Stellenbewerber gemessen werden. Die Mitarbeiter der Personalabteilung bewerten jeden Stellenbewerber anhand von verschiedenen Merkmalen und legen dabei eine Skala von 1 (niedrig) bis 10 (hoch) zugrunde. Der Personalleiter erfasst die Bewertungen für 50 Stellenbewerber.

Die vorausgegangene Analyse hat gezeigt, dass 4 Faktoren den Großteil der Gesamtstreuung in den Daten erklären.

Öffnen Sie den Beispieldatensatz Stellenbewerber.MTW.
Wählen Sie Statistik > Multivariate Analysen > Faktorenanalyse aus.
Geben Sie im Feld Variablen die Spalten C1-C12 ein.
Geben Sie im Feld Anzahl der zu extrahierenden Faktoren den Wert 4 ein.
Wählen Sie unter Extraktionsmethode die Option Maximum-Likelihood aus.
Wählen Sie unter Rotationstyp die Option Varimax aus.
Klicken Sie auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

Minitab berechnet die Faktorladungen für jede Variable in der Analyse. Die Ladungen geben an, wie stark ein Faktor jede Variable erklärt. Eine hohe Ladung (positiv oder negativ) gibt an, dass der Faktor die Variable stark beeinflusst. Eine niedrige Ladung (positiv oder negativ) gibt an, dass der Faktor die Variable schwach beeinflusst.

Nicht rotierte Faktorladungen sind oft schwierig zu interpretieren. Die Faktorrotation vereinfacht die Ladungsstruktur und ermöglicht so eine einfachere Interpretation der Faktorladungen. Mit Hilfe der rotierten Faktorladungen zieht der Manager die folgenden Schlussfolgerungen:

Unternehmenseignung (0,778), Stelleneignung (0,844) und Potenzial (0,645) weisen große positive Ladungen für Faktor 1 auf, dieser Faktor beschreibt also die Eignung des Mitarbeiters und dessen Potenzial für Wachstum im Unternehmen.
Auftreten (0,73), Sympathie (0,615) und Selbstbewusstsein (0,743) weisen große positive Ladungen für Faktor 2 auf, dieser Faktor beschreibt also persönliche Eigenschaften.
Kommunikation (0,802) und Disziplin (0,889) weisen große positive Ladungen für Faktor 3 auf, dieser Faktor beschreibt also die Arbeitsweise.
Anschreiben (0,947) und Lebenslauf (0,789) weisen große positive Ladungen für Faktor 4 auf, dieser Faktor beschreibt also schriftliche Fähigkeiten.

Alle vier Faktoren zusammen erklären 0,754 oder 75,4 % der Streuung in den Daten.

Maximum-Likelihood-Faktorenanalyse der Korrelationsmatrix

Iteration für Maximum-Likelihood

Iteration	Funktionswert	Max. Änderung in ln(eindeutige Varianz)
1	1,59123	0,00000
2	1,46511	0,60457
3	1,44098	0,21665
4	1,42962	0,34068
5	1,41848	0,48747
6	1,41058	1,03753
7	1,40438	0,11625	E
8	1,40036	0,01625	E
9	1,39884	0,00802	E
10	1,39771	0,00752	E
11	1,39687	0,00650	E
12	1,39632	0,00643	E
13	1,39586	0,00462	E

Nicht rotierte Faktorladungen und Kommunalitäten

Variable	Faktor1	Faktor2	Faktor3	Faktor4	Kommunalität
Studienleistungen	0,380	0,455	0,340	0,259	0,534
Auftreten	0,359	0,530	-0,040	0,523	0,685
Kommunikation	0,465	0,660	-0,377	-0,023	0,795
Unternehmenseignung	0,523	0,677	0,266	-0,253	0,866
Erfahrung	0,508	0,194	0,450	0,232	0,553
Stelleneignung	0,532	0,632	0,415	-0,201	0,895
Anschreiben	0,992	-0,094	-0,012	-0,007	0,994
Sympathie	0,412	0,529	0,032	0,377	0,593
Disziplin	0,406	0,761	-0,424	-0,055	0,926
Potenzial	0,446	0,548	0,431	0,172	0,714
Lebenslauf	0,850	0,040	0,096	0,283	0,814
Selbstbewusstsein	0,293	0,575	0,083	0,506	0,679

Varianz	3,6320	3,3193	1,0883	1,0095	9,0491
% Var	0,303	0,277	0,091	0,084	0,754

Rotierte Faktorladungen und Kommunalitäten

Varimax-Rotation

Variable	Faktor1	Faktor2	Faktor3	Faktor4	Kommunalität
Studienleistungen	0,481	0,510	0,086	0,188	0,534
Auftreten	0,140	0,730	0,319	0,175	0,685
Kommunikation	0,203	0,280	0,802	0,181	0,795
Unternehmenseignung	0,778	0,165	0,445	0,189	0,866
Erfahrung	0,472	0,395	-0,112	0,401	0,553
Stelleneignung	0,844	0,209	0,305	0,215	0,895
Anschreiben	0,219	0,052	0,217	0,947	0,994
Sympathie	0,261	0,615	0,321	0,208	0,593
Disziplin	0,217	0,285	0,889	0,086	0,926
Potenzial	0,645	0,492	0,121	0,202	0,714
Lebenslauf	0,214	0,365	0,113	0,789	0,814
Selbstbewusstsein	0,239	0,743	0,249	0,092	0,679

Varianz	2,5153	2,4880	2,0863	1,9594	9,0491
% Var	0,210	0,207	0,174	0,163	0,754

Gewichtungsfaktoren der Faktorwerte

Variable	Faktor1	Faktor2	Faktor3	Faktor4
Studienleistungen	0,045	0,134	-0,068	-0,003
Auftreten	-0,109	0,339	-0,034	0,012
Kommunikation	-0,089	0,014	0,258	-0,036
Unternehmenseignung	0,454	-0,225	0,066	-0,105
Erfahrung	0,062	0,120	-0,104	0,006
Stelleneignung	0,662	-0,181	-0,079	-0,123
Anschreiben	-0,159	-0,428	0,090	1,068
Sympathie	-0,039	0,199	-0,022	0,002
Disziplin	-0,239	-0,027	0,822	-0,131
Potenzial	0,136	0,173	-0,115	-0,017
Lebenslauf	-0,065	0,300	-0,117	0,049
Selbstbewusstsein	-0,064	0,332	-0,061	0,006