Interpretieren der wichtigsten Ergebnisse für Diskriminanzanalyse

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Diskriminanzanalyse zu interpretieren. Zu den wichtigsten Ergebnissen zählen der Anteil der korrekten und die Zusammenfassung der fehlklassifizierten Beobachtungen.

In diesem Thema

Schritt 1: Untersuchen, wie gut die Beobachtungen klassifiziert sind
Schritt 2: Untersuchen der fehlklassifizierten Beobachtungen

Schritt 1: Untersuchen, wie gut die Beobachtungen klassifiziert sind

Untersuchen Sie, welcher Anteil der Beobachtungen korrekterweise der jeweils wahren Gruppe zugeordnet wurde, um zu beurteilen, wie gut die Beobachtungen klassifiziert sind.

Klassifikationszusammenfassung

In Gruppe eingestuft	Wahre Gruppe
In Gruppe eingestuft	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
Gesamt N	60	60	60
N korrekt	59	53	57
Anteil	0,983	0,883	0,950

Richtige Klassifikationen

N	Richtig	Anteil
180	169	0,939

Wichtigste Ergebnisse: Anteil, Anteil korrekt

In diesen Ergebnissen wurden insgesamt 93,9 % der Beobachtungen der richtigen Gruppe zugeordnet. Gruppe 1 wies mit 98,3 % den höchsten Anteil korrekt zugeordneter Beobachtungen auf. In Gruppe 2 waren nur 53 von 60 Beobachtungen korrekt klassifiziert, die Gruppe wies mit 88,3 % den niedrigsten Anteil korrekt zugeordneter Beobachtungen auf. Die größten Probleme traten also bei der Identifizierung von Beobachtungen in Gruppe 2 auf.

Schritt 2: Untersuchen der fehlklassifizierten Beobachtungen

Vergleichen Sie die Gruppe, in die jede Beobachtung eingeordnet wurde (die Prognosegruppe), mit der Gruppe, die in der Gruppierungsspalte des Arbeitsblatts angegeben wurde (die wahre Gruppe). Wenn die Prognosegruppe nicht mit der wahren Gruppe übereinstimmt, ist die Beobachtung fehlklassifiziert. Suchen Sie nach Mustern, die zeigen, wie Beobachtungen am wahrscheinlichsten fehlklassifiziert werden.

Hinweis

Wenn Sie für die Analyse eine Kreuzvalidierung verwendet haben, vergleichen Sie die kreuzvalidierten Prognosegruppen mit den wahren Gruppen.

Klassifikationszusammenfassung

In Gruppe eingestuft	Wahre Gruppe
In Gruppe eingestuft	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
Gesamt N	60	60	60
N korrekt	59	53	57
Anteil	0,983	0,883	0,950

Zusammenfassung der fehlklassifizierten Beobachtungen

Beobachtung	Wahre Gruppe	Prognosegruppe	Gruppe	Quadrierte Distanz	Wahrscheinlichkeit
4**	1	2	1	3,524	0,438
			2	3,028	0,562
			3	25,579	0,000
65**	2	1	1	2,764	0,677
			2	4,244	0,323
			3	29,419	0,000
71**	2	1	1	3,357	0,592
			2	4,101	0,408
			3	27,097	0,000
78**	2	1	1	2,327	0,775
			2	4,801	0,225
			3	29,695	0,000
79**	2	1	1	1,528	0,891
			2	5,732	0,109
			3	32,524	0,000
100**	2	1	1	5,016	0,878
			2	8,962	0,122
			3	38,213	0,000
107**	2	3	1	39,0226	0,000
			2	7,3604	0,032
			3	0,5249	0,968
116**	2	3	1	31,898	0,000
			2	7,913	0,285
			3	6,070	0,715
123**	3	2	1	30,164	0,000
			2	5,662	0,823
			3	8,738	0,177
124**	3	2	1	26,328	0,000
			2	4,054	0,918
			3	8,887	0,082
125**	3	2	1	28,542	0,000
			2	3,059	0,521
			3	3,230	0,479

Wichtigste Ergebnisse: Beobachtung, Wahre Gruppe, Prognosegruppe

Spalte 2 der Tabelle „Klassifikationszusammenfassung“ zeigt, dass 53 Beobachtungen korrekterweise Gruppe 2 zugeordnet wurden. 5 Beobachtungen aus Gruppe 2 wurden jedoch stattdessen in Gruppe 1 eingeordnet, und 2 Beobachtungen aus Gruppe 2 wurden in Gruppe 3 eingeordnet. Also wurden 7 Beobachtungen aus Gruppe 2 fälschlicherweise in andere Gruppen klassifiziert.

Die Tabelle „Zusammenfassung der fehlklassifizierten Beobachtungen“ zeigt, dass die Beobachtungen 65, 71, 78, 79 und 100 in Gruppe 1 statt Gruppe 2 fehlklassifiziert wurden; dies war die häufigste Fehlklassifikation.