Interpretieren der wichtigsten Ergebnisse für Clusterzentrenanalyse

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Clusterzentrenanalyse zu interpretieren. Zu den wichtigsten Ausgaben zählen die Beobachtungen und die Streuungsmaße für die Cluster in der endgültigen Partition.

In diesem Thema

Schritt 1: Untersuchen der endgültigen Gruppierungen
Schritt 2: Auswerten der Streuung innerhalb der einzelnen Cluster

Schritt 1: Untersuchen der endgültigen Gruppierungen

Untersuchen Sie die endgültigen Gruppierungen, um ausgehend von der angegebenen anfänglichen Partition festzustellen, ob die Cluster in der endgültigen Partition intuitiv sinnvoll erscheinen. Prüfen Sie, ob die Anzahl der Beobachtungen in den einzelnen Clustern der Zielstellung Ihrer Gruppierung entspricht. Wenn ein Cluster zu wenige oder zu viele Beobachtungen enthält, empfiehlt es sich möglicherweise, die Analyse mit einer anderen anfänglichen Partition zu wiederholen.

Methode

Anzahl der Cluster	3
Standardisierte Variablen	Ja

Endgültige Partition

	Anzahl der Beobachtungen	Summe der Quadrate innerhalb des Clusters	Durchschnittliche Distanz von Zentroid	Maximale Distanz von Zentroid

Cluster1	4	1,593	0,578	0,884
Cluster2	8	8,736	0,964	1,656
Cluster3	10	12,921	1,093	1,463

Cluster-Zentroide

Variable	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Gesamtzentroid

Kunden	1,2318	0,5225	-0,9108	0,0000
Rendite	1,2942	0,2217	-0,6950	0,0000
Umsatz	1,1866	0,5157	-0,8872	0,0000
Jahre	1,2030	0,5479	-0,9195	0,0000

Distanzen zwischen Cluster-Zentroiden

	Cluster1	Cluster2	Cluster3

Cluster1	0,0000	1,5915	4,1658
Cluster2	1,5915	0,0000	2,6488
Cluster3	4,1658	2,6488	0,0000

Wichtigste Ergebnisse: Endgültige Partition

In diesen Ergebnissen bildet Minitab aus den Daten für 22 Unternehmen 3 Cluster und geht dabei von der angegebenen anfänglichen Partition aus. Cluster 1 enthält 4 Beobachtungen und stellt größere, etablierte Unternehmen dar. Cluster 2 enthält 8 Beobachtungen und stellt Unternehmen mit mittlerem Wachstum dar. Cluster 3 enthält 10 Beobachtungen und stellt junge Unternehmen dar. Ein Wirtschaftsberater ist der Meinung, dass diese endgültigen Gruppierungen für die Daten geeignet sind.

Hinweis

Um festzustellen, zu welchem Cluster die einzelnen Beobachtungen gehören, müssen Sie eine Speicherspalte eingeben, wenn Sie die Analyse durchführen. Minitab speichert die Clusterzugehörigkeit für jede Beobachtung in einer Spalte im Arbeitsblatt.

Schritt 2: Auswerten der Streuung innerhalb der einzelnen Cluster

Untersuchen Sie die Streuung der Beobachtungen innerhalb der einzelnen Cluster anhand der Distanz zum Zentroiden. Cluster mit höheren Werten weisen eine größere Streuung der Beobachtungen innerhalb des Clusters auf. Wenn die Differenz bei der Streuung zwischen den Clustern zu groß ist, empfiehlt es sich möglicherweise, die Analyse mit einer anderen anfänglichen Partition zu wiederholen.

Methode

Anzahl der Cluster	3
Standardisierte Variablen	Ja

Endgültige Partition

	Anzahl der Beobachtungen	Summe der Quadrate innerhalb des Clusters	Durchschnittliche Distanz von Zentroid	Maximale Distanz von Zentroid

Cluster1	4	1,593	0,578	0,884
Cluster2	8	8,736	0,964	1,656
Cluster3	10	12,921	1,093	1,463

Cluster-Zentroide

Variable	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Gesamtzentroid

Kunden	1,2318	0,5225	-0,9108	0,0000
Rendite	1,2942	0,2217	-0,6950	0,0000
Umsatz	1,1866	0,5157	-0,8872	0,0000
Jahre	1,2030	0,5479	-0,9195	0,0000

Distanzen zwischen Cluster-Zentroiden

	Cluster1	Cluster2	Cluster3

Cluster1	0,0000	1,5915	4,1658
Cluster2	1,5915	0,0000	2,6488
Cluster3	4,1658	2,6488	0,0000

Wichtigste Ergebnisse: Durchschnittliche Distanz von Zentroid

In diesen Ergebnissen ist die durchschnittliche Distanz vom Zentroiden für Cluster 1 am kleinsten (0,578) und für Cluster 3 am größten (1,093). Dies weist darauf hin, dass Cluster 1 die geringste und Cluster 3 die größte Streuung aufweist. Cluster 1 enthält jedoch die wenigsten Beobachtungen (4) und Cluster 3 die meisten (10), was die Differenz bei der Streuung teilweise erklären könnte.