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Ein Wirtschaftsberater möchte 22 erfolgreiche kleine bis mittlere Fertigungsunternehmen für künftige Analysen in sinnvollen Gruppen klassifizieren. Der Berater erfasst Daten zur Anzahl der Kunden, zur Rendite, zum Umsatz sowie zur Dauer der Geschäftstätigkeit der Unternehmen in Jahren. Zu Beginn unterteilt der Wirtschaftsberater die Unternehmen in drei Ausgangsgruppen: etabliert, mittleres Wachstum und jung.
Ausgehend von der anfänglichen Gruppierung durch den Wirtschaftsberater werden die 22 Unternehmen mit der Clusterzentrenanalyse in 3 Cluster klassifiziert: 4 etablierte Unternehmen, 8 Unternehmen mit mittlerem Wachstum und 10 junge Unternehmen. Minitab speichert die Clusterzugehörigkeit für jede Beobachtung in der Spalte Endgültig im Arbeitsblatt.
Cluster 1 (etablierte Unternehmen) weist die geringste Streuung der 3 Cluster und den kleinsten Wert für die durchschnittliche Distanz zum Zentroiden (0,578) auf. Cluster 1 enthält auch die wenigsten Beobachtungen (4).
| Anzahl der Cluster | 3 |
|---|---|
| Standardisierte Variablen | Ja |
| Anzahl der Beobachtungen | Summe der Quadrate innerhalb des Clusters | Durchschnittliche Distanz von Zentroid | Maximale Distanz von Zentroid | |
|---|---|---|---|---|
| Cluster1 | 4 | 1,593 | 0,578 | 0,884 |
| Cluster2 | 8 | 8,736 | 0,964 | 1,656 |
| Cluster3 | 10 | 12,921 | 1,093 | 1,463 |
| Variable | Cluster1 | Cluster2 | Cluster3 | Gesamtzentroid |
|---|---|---|---|---|
| Kunden | 1,2318 | 0,5225 | -0,9108 | 0,0000 |
| Rendite | 1,2942 | 0,2217 | -0,6950 | 0,0000 |
| Umsatz | 1,1866 | 0,5157 | -0,8872 | 0,0000 |
| Jahre | 1,2030 | 0,5479 | -0,9195 | 0,0000 |
| Cluster1 | Cluster2 | Cluster3 | |
|---|---|---|---|
| Cluster1 | 0,0000 | 1,5915 | 4,1658 |
| Cluster2 | 1,5915 | 0,0000 | 2,6488 |
| Cluster3 | 4,1658 | 2,6488 | 0,0000 |
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