Die verfügbaren Modellterme hängen vom Typ des Mischungsversuchsplans ab. Sie können ein Modell an einen einfachen Mischungsversuchsplan (nur Komponenten), an einen Mischungsversuchsplan mit Prozessvariablen (Komponenten und Prozessvariablen) oder an einen Mischungsmengenversuchsplan (Komponenten und Mengen) anpassen.
Anhand der Ordnung des ausgewählten Modells wird bestimmt, welche Terme angepasst werden und ob lineare oder gekrümmte Aspekte der Wirkungsfläche modelliert werden können.
Unter lineares, quadratisches, speziell kubisches, vollständig kubisches, speziell biquadratisches oder vollständig biquadratisches Modell auswählen. Sie können aber auch ein Modell anpassen, das eine Teilmenge der Terme darstellt. Die entsprechenden Modelle sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst. Die verschiedenen modellierbaren Mischungseffekte werden unter [1] behandelt.
können Sie einModelltyp | Bedingungen | Mischungstyp |
---|---|---|
linear (erster Ordnung) |
linear |
additiv |
quadratisch (zweiter Ordnung) |
linear und quadratisch |
additiv nichtlinear, synergetisch, binär oder additiv nichtlinear, antagonistisch, binär |
speziell kubisch (dritter Ordnung) |
linear, quadratisch und speziell kubisch |
additiv nichtlinear, synergetisch, binär nichtlinear, antagonistisch, binär |
vollständig kubisch (dritter Ordnung) |
linear, quadratisch, speziell kubisch und vollständig kubisch |
additiv nichtlinear, synergetisch, binär nichtlinear, antagonistisch, binär nichtlinear, synergetisch, ternär nichtlinear, antagonistisch, ternär |
speziell biquadratisch (vierter Ordnung) |
linear, quadratisch, speziell kubisch, vollständig kubisch und speziell biquadratisch |
additiv nichtlinear, synergetisch, binär nichtlinear, antagonistisch, binär nichtlinear, synergetisch, ternär nichtlinear, antagonistisch, ternär nichtlinear, synergetisch, quaternär nichtlinear, antagonistisch, quaternär |
vollständig biquadratisch (vierter Ordnung) |
linear, quadratisch, speziell kubisch, vollständig kubisch, speziell biquadratisch und vollständig biquadratisch |
additiv nichtlinear, synergetisch, binär nichtlinear, antagonistisch, binär nichtlinear, synergetisch, ternär nichtlinear, antagonistisch, ternär nichtlinear, synergetisch, quaternär nichtlinear, antagonistisch, quaternär |
Sie können inverse Terme an alle oben genannten Modelle anpassen, sofern die Untergrenze für keine der Komponenten null ist und Sie den Versuchsplan in Anteilen analysieren möchten. Mit inversen Termen können Sie extreme Änderungen in den Werten der Antwortvariablen modellieren, falls sich der Anteil mindestens einer Komponente an die entsprechende Grenze annähert. Angenommen, Sie entwickeln eine Limonade und möchten die Akzeptanz des Geschmacks untersuchen. Bei der Akzeptanz der Limonade tritt eine extreme Änderung auf, wenn der Anteil von Süßstoff gegen null geht. Das bedeutet, dass der Geschmack zu sauer wird.
Mit dem Befehl Mischungsversuchsplan analysieren wird ein Modell ohne konstanten Term angepasst. Beispielsweise sieht ein quadratisches Modell mit drei Komponenten folgendermaßen aus:
Y = b1A + b2B + b3C + b12AB + b13AC + b23BC
Wählen Sie zum Öffnen des Dialogfelds Mischungsversuchsplan analysieren die Optionen aus.
[1] J.A. Experiments with Mixtures: Designs, Models, and the Analysis of Mixture Data, 3rd edition. Experiments With Mixtures: Designs, Models, and the Analysis of Mixture Data, Third Edition, John Wiley & Sons.