Residuen in „Streuung analysieren“

In Streuung analysieren untersuchen Sie die logarithmierten Residuen, da Minitab zum Modellieren der Standardabweichung der Antwortvariablen immer die Log-Transformation verwendet.

Logarithmierte Residuen sind die Differenz zwischen dem natürlichen Logarithmus der beobachteten Standardabweichung der Antwortvariablen und dem natürlichen Logarithmus der angepassten Standardabweichung. Sie stellen den Anteil der Antwortvariablen dar, der vom Modell nicht erklärt wird. Von den Arten der Residuen, die Minitab in der Funktion Streuung analysieren berechnet, ähneln die logarithmierten Residuen am meisten den regulären Residuen.

Verwenden Sie logarithmierte Residuen in Residuendiagrammen, um die Anpassung Ihres Modells zu beurteilen.

Das standardisierte logarithmierte Residuum ist das logarithmierte Residuum dividiert durch dessen (asymptotischen) Standardfehler. In Minitab werden standardisierte logarithmierte Residuen mit Hilfe der Methode berechnet, die Sie zum Analysieren der Streuung des Modells ausgewählt haben. Bei der Schätzmethode der kleinsten Quadrate sind die standardisierten logarithmierten Residuen die standardisierten Residuen, die durch eine Regression der gewichteten kleinsten Quadrate für den Logarithmus der Standardabweichung der Antwortvariablen entstehen.

Verwenden Sie standardisierte logarithmierte Residuen in Residuendiagrammen, um die Anpassung Ihres Modells zu beurteilen.

Verhältnisresiduen geben das Verhältnis der beobachteten Standardabweichung der Antwortvariablen zur angepassten Standardabweichung an. Sie stellen den Anteil der Antwortvariablen dar, der vom Modell nicht erklärt wird. Sie erhalten die Verhältnisresiduen durch Potenzieren der logarithmierten Residuen. Die Interpretation von Residuendiagrammen, die mit Hilfe von Verhältnisresiduen erstellt wurden, gestaltet sich möglicherweise schwierig.