Auswählen der anzuzeigenden Analysegrafiken für Taguchi-Versuchsplan analysieren

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Wählen Sie die zu erstellenden Residuendiagramme aus. Diese Schaltfläche ist inaktiv, bis Sie im Unterdialogfeld Analyse ein anzupassendes lineares Modell ausgewählt haben.

Residuen für Diagramme
Geben Sie den Typ der Residuen an, die in den Residuendiagrammen dargestellt werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Welche Typen von Residuen sind in Minitab enthalten?.
  • Regulär: In den Residuendiagrammen werden reguläre Residuen verwendet.
  • Standardisiert: In den Residuendiagrammen werden standardisierte Residuen verwendet.
  • Entfernt: In den Residuendiagrammen werden entfernte Residuen verwendet.
Wenn die Ln-Residuen für ein lineares Modell für die Standardabweichung verwendet werden sollen, rufen Sie das Unterdialogfeld Optionen auf, und geben Sie an, dass Ln(s) für alle Ausgaben der Standardabweichung verwenden verwendet werden soll.
Residuendiagramme
Verwenden Sie Residuendiagramme, um zu untersuchen, ob das Modell die Annahmen der Analyse erfüllt. Weitere Informationen finden Sie unter Residuendiagramme in Minitab
  • Einzelne Diagramme: Wählen Sie die Residuendiagramme aus, die angezeigt werden sollen.
    Histogramm
    Ein Histogramm der Residuen wird angezeigt.
    Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal)
    Ein Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für die Residuen wird angezeigt.
    Residuen vs. Anpassungen
    Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zu den angepassten Werten wird angezeigt.
    Residuen vs. Reihenfolge
    Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zur Reihenfolge der Daten wird angezeigt.
  • Vier-in-eins: Alle vier Residuendiagramme werden zusammen in einer Grafik angezeigt.
Residuen vs. Variablen
Geben Sie eine oder mehrere Variablen ein, die im Vergleich zu den Residuen grafisch dargestellt werden sollen. Sie können die folgenden Typen von Variablen darstellen:
  • Variablen, die bereits im aktuellen Modell enthalten sind
  • Wichtige Variablen, die im aktuellen Modell nicht enthalten sind, um festzustellen, ob sie in einer Beziehung zur Antwortvariablen stehen