Wählen Sie die gewünschte Methode oder Formel aus.
In diesem Thema
S
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| MSE | Mittleres Fehlerquadrat |
R-Qd
R2 wird auch als Determinationskoeffizient bezeichnet.
Formel
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| yi | i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen |
 | Mittelwert der Antwortvariablen |
 | i-ter angepasster Wert der Antwortvariablen |
R-Qd(kor)
Obwohl die Berechnungen für das korrigierte R2 negative Werte ergeben können, zeigt Minitab in derartigen Fällen null an.
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
 | i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen |
 | i-ter angepasster Wert der Antwortvariablen |
 | Mittelwert der Antwortvariablen |
| n | Anzahl der Beobachtungen |
| p | Anzahl der Terme im Modell |
PRESS
Mit PRESS werden die Prognosefähigkeiten des Modells bewertet.
Formel
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| n | Anzahl der Beobachtungen |
| ei | i-tes Residuum |
| hi | i-tes Diagonalelement von X(X'X)–1X' |
R-Qd (prog)
Obwohl die Berechnungen für R2 (prog) negative Werte ergeben können, zeigt Minitab in derartigen Fällen null an.
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| yi | i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen |
 | Mittelwert der Antwortvariablen |
| n | Anzahl der Beobachtungen |
| ei | i-tes Residuum |
| hi | i-tes Diagonalelement von X(X'X)–1X' |
| X | Designmatrix |
Log-Likelihood
Minitab verwendet für nicht gewichtete Analysen folgende Gleichung:
Für Analysen, bei denen die Beobachtungen gewichtet werden, verwendet Minitab die folgende Gleichung:
Beobachtungen mit einer Gewichtung von 0 sind in der Analyse nicht enthalten.
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| n | Anzahl der Beobachtungen |
| R | Summe der Quadrate für Fehler für das Modell |
| wi | Gewichtung für die i-te Beobachtung |
Akaikes korrigiertes Informationskriterium (AICc)
Das AICc wird nicht berechnet, wenn 
.
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| n | Anzahl der Beobachtungen |
| p | Anzahl der Koeffizienten im Modell einschließlich der Konstante |
Bayessches Informationskriterium (BIC)
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| p | Anzahl der Koeffizienten im Modell einschließlich der Konstante |
| n | Anzahl der Beobachtungen |
Mallows-Cp
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| SSEp | Summe der quadrierten Fehler für das untersuchte Modell |
| MSEm | mittleres Fehlerquadrat für das Modell mit allen potenziellen Termen |
| n | Anzahl der Beobachtungen |
| p | Anzahl der Terme im Modell, einschließlich der Konstanten |
