Auswählen der anzuzeigenden Grafiken für Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren

Minitab stellt drei Grafiken bereit, mit denen Sie die Terme identifizieren können, die sich auf die Antwortvariable auswirken: ein Pareto-Diagramm, ein Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) sowie ein Halb-Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal). Anhand der Grafiken können Sie die relative Größe der Effekte vergleichen und deren statistische Signifikanz beurteilen. Minitab zeichnet Effektediagramme, wenn das Modell mindestens ein Freiheitsgrad für Fehler übrig lässt.

Der Schwellenwert für die statistische Signifikanz hängt vom Signifikanzniveau (angegeben durch α oder Alpha) ab. Wenn Sie keine schrittweise Auswahlmethode verwenden, ist das Signifikanzniveau gleich 1 minus dem Konfidenzniveau für die Analyse. Weitere Informationen zum Ändern des Konfidenzniveaus finden Sie unter Angeben der Optionen für Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren. Wenn Sie die Rückwärtsauswahl oder schrittweise Auswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab einen Term aus dem Modell entfernt; dieses wird als Alpha für Ausschluss bezeichnet. Wenn Sie die Vorwärtsauswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab dem Modell einen Term hinzufügt; dieses wird als Alpha für Aufnahme bezeichnet. Weitere Informationen zu Optionen für die schrittweisen Methoden finden Sie unter Durchführen einer schrittweisen Regression für Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren.

Pareto

Wählen Sie diese Option aus, damit Sie die Größe und die Bedeutung eines Effekts ermitteln können. Im Diagramm werden der Absolutwert der standardisierten Effekte und eine Referenzlinie angezeigt. Alle Effekte, die über diese Referenzlinie hinausreichen, sind statistisch signifikant.

Normal

Wählen Sie diese Option aus, um die Größe und die statistische Signifikanz von linearen Effekten, quadratischen Effekten und Wechselwirkungseffekten zu vergleichen. Die Anpassungslinie gibt an, wo die Punkte erwartet würden, falls keine Effekte aufträten. Signifikante Effekte sind beschriftet und liegen auf der linken oder rechten Seite der Grafik.

Im Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung werden die negativen Effekte auf der linken Seite der Grafik und die positiven Effekte auf der rechten Seite der Grafik angezeigt.

Halbnormal

Wählen Sie diese Option aus, um die Größe und die statistische Signifikanz von linearen Effekten, quadratischen Effekten und Wechselwirkungseffekten zu vergleichen. Die Anpassungslinie gibt an, wo die Punkte erwartet würden, falls keine Effekte aufträten. Signifikante Effekte sind beschriftet und liegen auf der rechten Seite der Grafik.

Im Halb-Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) wird der Absolutwert aller standardisierten Effekte (d. h. sowohl der positiven als auch der negativen Effekte) angezeigt. Anstatt negative Effekte links und positive Effekte rechts anzuordnen, werden alle signifikanten Effekte rechts angezeigt, wodurch deren relative Größen betont werden.

Residuen für Diagramme

Geben Sie den Typ der Residuen an, die in den Residuendiagrammen dargestellt werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Welche Typen von Residuen sind in Minitab enthalten?.

• Regulär: Die regulären Rohresiduen werden dargestellt.
• Standardisiert: Die standardisierten Residuen werden dargestellt.
• Entfernt: Die studentisierten entfernten Residuen werden dargestellt.

Residuendiagramme

Verwenden Sie Residuendiagramme, um zu untersuchen, ob das Modell die Annahmen der Analyse erfüllt. Weitere Informationen finden Sie unter Residuendiagramme in Minitab.

• Einzelne Diagramme: Wählen Sie die Residuendiagramme aus, die angezeigt werden sollen.

  Histogramm

  Ein Histogramm der Residuen wird angezeigt.

  Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal)

  Ein Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für die Residuen wird angezeigt.

  Residuen vs. Anpassungen

  Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zu den angepassten Werten wird angezeigt.

  Residuen vs. Reihenfolge

  Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zur Reihenfolge der Daten wird angezeigt. Die Durchlaufreihenfolge für jeden Datenpunkt wird auf der x-Achse abgetragen.

• Vier-in-eins: Alle vier Residuendiagramme werden zusammen in einer Grafik angezeigt.

Residuen vs. Variablen

Geben Sie eine oder mehrere Variablen ein, die im Vergleich zu den Residuen grafisch dargestellt werden sollen. Sie können die folgenden Typen von Variablen darstellen:

• Variablen, die bereits im aktuellen Modell enthalten sind, um nach einer Krümmung in den Residuen zu suchen.
• Wichtige Variablen, die im aktuellen Modell nicht enthalten sind, um festzustellen, ob sie in einer Beziehung zur Antwortvariablen stehen.