Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für jede Statistik in der Tabelle der Regressionsgleichung.
In diesem Thema
Gleichungen
Verwenden Sie die Regressionsgleichung, um die Beziehung zwischen der Antwortvariablen und den Termen im Modell zu beschreiben. Die Regressionsgleichung ist eine algebraische Darstellung der Wirkungsfläche.
Die Regressionsgleichung erster Ordnung mit einer binären Antwortvariablen und mehreren Termen weist die folgende Form auf:
Wenn die Wirkungsfläche eine Krümmung aufweist, wird ein polynomiales Modell höherer Ordnung verwendet. Das Modell 2. Ordnung sieht wie folgt aus:
In der Regressionsgleichung stehen die Buchstaben für Folgendes:
- y' ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, transformiert mit der Linkfunktion.
- b0 ist die Konstante.
- b1, b2, ..., bk sind die Koeffizienten.
- X1, X2, ..., Xk sind die Werte der Terme.
Interpretation
Minitab zeigt die Regressionsgleichung in nicht kodierten Einheiten an, es sei denn, dass Modell ist nicht hierarchisch.
Weitere Informationen zur Hierarchie finden Sie unter Was sind hierarchische Modelle?.
Hinweis
Ist das Modell nicht hierarchisch, liegt die Regressionsgleichung in kodierten Einheiten vor.
- Interpretation von nicht kodierten Einheiten
- Interpretieren Sie die Koeffizienten bei einer Regressionsgleichung in nicht kodierten Einheiten unter Verwendung der natürlichen Einheiten jeder Variablen. Die kodierten Koeffizienten können der Koeffiziententabelle entnommen werden. Da die Gleichung einen Durchschnitt über alle Blöcke darstellt, enthält sie keine Koeffizienten für Blöcke.
- Interpretation von kodierten Einheiten
- Für eine Regressionsgleichung in kodierten Einheiten ist die tiefe Stufe eines Faktors gleich −1, und die hohe Stufe eines Faktors ist gleich +1. Da die Gleichung einen Durchschnitt über alle Blöcke darstellt, enthält sie keine Koeffizienten für Blöcke.
