Effektediagramme für Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren

Im Pareto-Diagramm werden die Absolutwerte der standardisierten Effekte geordnet vom größten zum kleinsten Effekt angezeigt. Die Referenzlinie für statistische Signifikanz im Pareto-Diagramm wird bei Z gezeichnet, wobei Z das (1 - α / 2)-te Quantil einer Standardnormalverteilung ist.

Das Signifikanzniveau wird durch α oder Alpha angegeben. Wenn Sie keine schrittweise Auswahlmethode mit definiertem Alpha-Wert verwenden, ist das Signifikanzniveau gleich 1 minus dem Konfidenzniveau für die Analyse. Sie können das Konfidenzniveau im Unterdialogfeld Optionen ändern. Wenn Sie die Rückwärtsauswahl oder schrittweise Auswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab einen Term aus dem Modell entfernt; dieses wird als Alpha für Ausschluss bezeichnet. Wenn Sie die Vorwärtsauswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab dem Modell einen Term hinzufügt; dieses wird als Alpha für Aufnahme bezeichnet.

Interpretation

Verwenden Sie ein Pareto-Diagramm, um die Größe und die Bedeutung der Effekte zu ermitteln. Balken, die im Pareto-Diagramm die Referenzlinie überschreiten, sind statistisch signifikant. In diesem Pareto-Diagramm überschreiten beispielsweise die Balken für die Faktoren A, C und B die Referenzlinie, die bei 1,960 liegt. Diese Faktoren sind bei den aktuellen Modelltermen auf dem Signifikanzniveau 0,05 statistisch signifikant.

Hinweis

Die Tests in der Abweichungstabelle sind Likelihood-Quotienten-Tests, und sie liefern p-Werte, die bei kleinen Stichproben zuverlässiger als diese p-Werte sind, die auf z-Werten basieren.

Da im Pareto-Diagramm die Absolutwerte der Effekte angezeigt werden, können Sie zwar ermitteln, welche Effekte groß sind, jedoch können Sie nicht feststellen, durch welche Effekte der Wert der Antwortvariablen vergrößert oder verkleinert wird. Verwenden Sie ein Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung der standardisierten Effekte, um die Größe und Richtung der Effekte in einem Diagramm zu untersuchen.

Das Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte zeigt die standardisierten Effekte in Bezug auf eine Verteilungsanpassungslinie für den Fall, in dem alle Effekte gleich 0 sind. Minitab stellt die normalverteilten Werte, Wahrscheinlichkeiten oder Prozentsätze im Vergleich zu den standardisierten Effekten dar. Die Linie entspricht einer Normalverteilung mit der Standardabweichung 1. Effekte mit p-Werten kleiner als α werden in der Grafik als signifikant gekennzeichnet.

Bei positiven Haupteffekten nehmen die Werte der Antwortvariablen zu, wenn die Einstellungen von der tiefen Stufe eines Faktors auf die hohe Stufe geändert werden. Bei negativen Effekten nehmen die Werte der Antwortvariablen ab, wenn die Einstellungen von der tiefen Stufe eines Faktors auf die hohe Stufe des Faktors geändert werden. Weiter von 0 auf der x-Achse entfernte Effekte weisen einen größeren Betrag auf. Weiter von 0 entfernte Effekte sind statistisch signifikanter.

Ob ein Effekt statistisch signifikant ist, hängt vom Signifikanzniveau (angegeben durch α oder Alpha) ab. Wenn Sie keine schrittweise Auswahlmethode mit definiertem Alpha-Wert verwenden, ist das Signifikanzniveau gleich 1 minus dem Konfidenzniveau für die Analyse. Sie können das Konfidenzniveau im Unterdialogfeld Optionen ändern. Wenn Sie die Rückwärtsauswahl oder schrittweise Auswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab einen Term aus dem Modell entfernt; dieses wird als Alpha für Ausschluss bezeichnet. Wenn Sie die Vorwärtsauswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab dem Modell einen Term hinzufügt; dieses wird als Alpha für Aufnahme bezeichnet.

Interpretation

Verwenden Sie das Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte, um Größe, Richtung und Bedeutung der Effekte zu ermitteln. In einem Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte sind weiter von 0 entfernt liegende Effekte statistisch signifikant. Die Farbe und Form der Punkte für statistisch signifikante und statistisch nicht signifikante Effekte unterscheiden sich. In diesem Diagramm sind beispielsweise die Haupteffekte für die Faktoren A, B und C auf dem Niveau 0,05 statistisch signifikant. Diese Punkte weisen eine andere Farbe und Form als die Punkte für die nicht signifikanten Effekte auf.

Darüber hinaus gibt das Diagramm die Richtung des Effekts an. Konservierungsmittel (A), Verunreinigungsgrad (C) und Vakuumdruck (B) weisen jeweils einen positiven standardisierten Effekt auf. Wenn im Prozess von der tiefen Stufe zur hohen Stufe der Faktoren gewechselt wird, nimmt der Wert der Antwortvariablen zu.

Da im Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte negative Effekte links im Diagramm und positive Effekte rechts im Diagramm angezeigt werden, lassen sich Vergleiche in Bezug darauf, welche Effekte die Werte der Antwortvariablen am stärksten beeinflussen, schwieriger als in Diagrammen anstellen, in denen die Absolutwerte der standardisierten Effekte angezeigt werden. Im Halb-Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) und im Pareto-Diagramm werden die Absolutwerte der standardisierten Effekte veranschaulicht.

Im Halb-Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte werden die Absolutwerte der standardisierten Effekte geordnet vom größten zum kleinsten Effekt angezeigt. Minitab stellt die normalverteilten Werte, Wahrscheinlichkeiten oder Prozentsätze im Vergleich zu den standardisierten Effekten dar. Die Punkte werden relativ zu einer Referenzlinie für den Fall gezeigt, in dem alle Effekte gleich 0 sind. Die Linie entspricht einer Normalverteilung mit der Standardabweichung 1. Effekte mit p-Werten kleiner als α werden in der Grafik als signifikant gekennzeichnet.

Weiter von 0 auf der x-Achse entfernte Effekte weisen einen größeren Betrag auf. Weiter von 0 entfernte Effekte sind statistisch signifikanter.

Der Abstand, den die Punkte von der Referenzlinie aufweisen müssen, damit sie als statistisch signifikant gelten, hängt vom Signifikanzniveau (angegeben durch α oder Alpha) ab. Wenn Sie keine schrittweise Auswahlmethode mit definiertem Alpha-Wert verwenden, ist das Signifikanzniveau gleich 1 minus dem Konfidenzniveau für die Analyse. Sie können das Konfidenzniveau im Unterdialogfeld Optionen ändern. Wenn Sie die Rückwärtsauswahl oder schrittweise Auswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab einen Term aus dem Modell entfernt; dieses wird als Alpha für Ausschluss bezeichnet. Wenn Sie die Vorwärtsauswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab dem Modell einen Term hinzufügt; dieses wird als Alpha für Aufnahme bezeichnet.

Interpretation

Verwenden Sie das Halb-Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte, um die Größe und die Bedeutung der Effekte zu ermitteln. In einem Halb-Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte sind weiter von 0 entfernt liegende Effekte statistisch signifikant. Die Farbe und Form der Punkte für statistisch signifikante und statistisch nicht signifikante Effekte unterscheiden sich. In diesem Diagramm sind beispielsweise die Haupteffekte für die Faktoren A, B und C auf dem Niveau 0,05 statistisch signifikant. Diese Punkte weisen eine andere Farbe und Form als die Punkte für die nicht signifikanten Effekte auf. Zudem versieht Minitab die statistisch signifikanten Punkte mit Beschriftungen.

Da im Halb-Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Effekte der Absolutwert der Effekte angezeigt wird, können Sie zwar ermitteln, welche Effekte groß sind, Sie können jedoch nicht feststellen, durch welche Effekte der Wert der Antwortvariablen vergrößert oder verkleinert wird. Verwenden Sie das Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) der standardisierten Effekte, um die Größe und die Richtung der Effekte in einem Diagramm zu untersuchen.