Ein Reinraum-Techniker analysiert einen Wirkungsflächenversuchsplan, um festzustellen, wie sich Versiegelungszeit, Temperatur und Druck auf die Versiegelungsqualität der versiegelten Tabletts auswirken. Mit der binären Antwortvariablen wird angegeben, ob die Versiegelung in einer Stichprobe von 800 Tablettversiegelungen unversehrt oder schadhaft ist.
Der Techniker erfasst Daten und analysiert den Versuchsplan, um festzustellen, welche Faktoren sich auf die Abdichtungsstärke auswirken.
- Öffnen Sie die Beispieldaten Tablettversiegelung.MTW.
- Wählen Sie aus.
- Geben Sie im Feld Ereignisbezeichnung den Wert Ereignis ein.
- Geben Sie im Feld Anzahl der Ereignisse die Spalte Versiegelt ein.
- Geben Sie im Feld Anzahl der Versuche die Spalte Stichproben ein.
- Klicken Sie auf Terme.
- Wählen Sie unter Folgende Terme einbinden die Option Vollständig quadratisch aus.
- Klicken Sie auf OK.
- Klicken Sie auf Grafiken.
- Wählen Sie unter Residuendiagramme die Option Vier-in-eins aus.
- Klicken Sie in den einzelnen Dialogfeldern auf OK.
Interpretieren der Ergebnisse
In der Tabelle der Varianzanalyse sind die p-Werte für Temperatur, Druck und Temperatur*Temperatur signifikant. Der Techniker kann erwägen, das Modell zu reduzieren, um die nicht signifikanten Terme zu entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Modellreduzierung.
Das R2 der Abweichung gibt an, dass das Modell 97,47 % der Gesamtabweichung in der Antwortvariablen erklärt; dies weist darauf hin, dass das Modell gut an die Daten angepasst ist.
Mit Hilfe des Pareto-Diagramms der Effekte können Sie die wichtigen Effekte in einer grafischen Darstellung identifizieren und die relative Größe der verschiedenen Effekte miteinander vergleichen. Darüber hinaus können Sie feststellen, dass der größte Effekt Temperatur*Temperatur (BB) ist, da der entsprechende Balken am längsten ist.
Methode
| Linkfunktion | Logit |
|---|---|
| Verwendete Zeilen | 15 |
Informationen zur Antwortvariablen
| Variable | Wert | Anzahl | Ereignisbezeichnung |
|---|---|---|---|
| Versiegelt | Ereignis | 9637 | Ereignis |
| Nicht-Ereignis | 2363 | ||
| Stichproben | Gesamt | 12000 |
Kodierte Koeffizienten
| Term | Koef | SE Koef | VIF |
|---|---|---|---|
| Konstante | 3,021 | 0,384 | |
| Zeit | 0,210 | 0,139 | 18,53 |
| Temperatur | 0,641 | 0,159 | 19,53 |
| Druck | 0,420 | 0,211 | 70,48 |
| Zeit*Zeit | -0,0735 | 0,0482 | 1,01 |
| Temperatur*Temperatur | 0,2988 | 0,0517 | 1,17 |
| Druck*Druck | -0,0022 | 0,0277 | 70,24 |
| Zeit*Temperatur | -0,0092 | 0,0505 | 1,14 |
| Zeit*Druck | 0,0417 | 0,0342 | 18,12 |
| Temperatur*Druck | -0,0521 | 0,0396 | 19,24 |
Chancenverhältnisse für stetige Prädiktoren
| Änderungseinheit | Chancenverhältnis | 95%-KI | |
|---|---|---|---|
| Zeit | 1,0 | * | (*; *) |
| Temperatur | 25,0 | * | (*; *) |
| Druck | 7,5 | * | (*; *) |
Zusammenfassung des Modells
| R-Qd der Abweichung | R-Qd(kor) der Abweichung | AIC | AICc | BIC |
|---|---|---|---|---|
| 97,47% | 96,50% | 140,64 | 195,64 | 147,72 |
Tests auf Güte der Anpassung
| Test | DF | Chi-Quadrat | p-Wert |
|---|---|---|---|
| Abweichung | 5 | 23,40 | 0,000 |
| Pearson | 5 | 23,88 | 0,000 |
| Hosmer-Lemeshow | 5 | 7,47 | 0,188 |
Varianzanalyse
| Quelle | DF | Kor Abw | Kor MW | Chi-Quadrat | p-Wert |
|---|---|---|---|---|---|
| Modell | 9 | 903,478 | 100,386 | 903,48 | 0,000 |
| Zeit | 1 | 2,303 | 2,303 | 2,30 | 0,129 |
| Temperatur | 1 | 16,388 | 16,388 | 16,39 | 0,000 |
| Druck | 1 | 3,966 | 3,966 | 3,97 | 0,046 |
| Zeit*Zeit | 1 | 2,331 | 2,331 | 2,33 | 0,127 |
| Temperatur*Temperatur | 1 | 34,012 | 34,012 | 34,01 | 0,000 |
| Druck*Druck | 1 | 0,006 | 0,006 | 0,01 | 0,937 |
| Zeit*Temperatur | 1 | 0,033 | 0,033 | 0,03 | 0,856 |
| Zeit*Druck | 1 | 1,490 | 1,490 | 1,49 | 0,222 |
| Temperatur*Druck | 1 | 1,731 | 1,731 | 1,73 | 0,188 |
| Fehler | 5 | 23,404 | 4,681 | ||
| Gesamt | 14 | 926,882 |
Regressionsgleichung in nicht kodierten Einheiten
| p(Ereignis) | = | exp(Y')/(1 + exp(Y')) |
|---|
| Y' | = | 17,77 + 0,348 Zeit - 0,1918 Temperatur + 0,1146 Druck - 0,0735 Zeit*Zeit + 0,000478 Temperatur*Temperatur - 0,000039 Druck*Druck - 0,00037 Zeit*Temperatur + 0,00556 Zeit*Druck - 0,000278 Temperatur*Druck |
|---|
Anpassungen und Bewertung für ungewöhnliche Beobachtungen
| Beob | Beobachtete Wahrscheinlichkeit | Anpassung | Resid | Std. Resid | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0,7113 | 0,6856 | 1,5722 | 4,45 | R |
| 3 | 0,9025 | 0,8879 | 1,3370 | 2,50 | R |
| 7 | 0,9675 | 0,9565 | 1,5927 | 2,17 | R |
| 8 | 0,6737 | 0,6884 | -0,8891 | -2,44 | R |
| 10 | 0,5550 | 0,5660 | -0,6265 | -2,07 | R |
| 11 | 0,9025 | 0,9281 | -2,6700 | -4,20 | R |
| 12 | 0,8413 | 0,8633 | -1,7806 | -3,54 | R |
| 15 | 0,7113 | 0,6892 | 1,3592 | 3,64 | R |
