Überlegungen zu Daten für Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Sie müssen einen Wirkungsflächenversuchsplan in Minitab erstellt oder definiert haben

Ein Wirkungsflächenversuchsplan in Minitab muss bei einem zentral zusammengesetzten Versuchsplan mindestens zwei stetige Faktoren aufweisen, während für einen Box-Behnken-Versuchsplan mindestens drei stetige Faktoren benötigt werden.

Die Antwortvariable muss binär sein

Eine binäre Antwortvariable hat zwei mögliche Ergebnisse, z. B. „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“. Die Daten der Antwortvariablen müssen in zwei Arbeitsblattspalten im Ereignis-/Versuchsformat organisiert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Eingeben der Daten für Binäre Antwort für Wirkungsflächenversuchsplan analysieren.

Wenn Sie über eine stetige Antwortvariable verfügen, sollten Sie Wirkungsflächenversuchsplan analysieren verwenden.

Vergewissern Sie sich, dass das Messsystem zuverlässige Daten der Antwortvariablen liefert

Wenn die Streuung im Messsystem zu groß ist, reicht die Trennschärfe des Experiments u. U. nicht aus, um wichtige Effekte zu ermitteln.

Jede Beobachtung sollte unabhängig von allen anderen Beobachtungen sein

Wenn die einzelnen Beobachtungen voneinander abhängen, sind Ihre Ergebnisse möglicherweise ungültig. Untersuchen Sie die folgenden Aspekte, um festzustellen, ob die Beobachtungen unabhängig sind:

• Wenn eine Beobachtung keine Informationen über den Wert einer anderen Beobachtung liefert, sind die Beobachtungen unabhängig.
• Wenn eine Beobachtung Informationen über den Wert einer anderen Beobachtung liefert, sind die Beobachtungen voneinander abhängig.

Die experimentellen Durchläufe sollten randomisiert werden

Durch die Randomisierung wird die Wahrscheinlichkeit reduziert, dass sich nicht kontrollierte Bedingungen auf die Ergebnisse auswirken. Die Randomisierung ermöglicht es Ihnen auch, die inhärente Streuung von Materialien und Bedingungen zu schätzen, so dass Sie gültige statistische Schlussfolgerungen auf der Grundlage der Daten aus dem Experiment ziehen können.

Orientieren Sie sich bei der Datenerfassung an optimalen Vorgehensweisen

Befolgen Sie die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass Sie gültige Ergebnisse erhalten:

• Vergewissern Sie sich, dass die Daten repräsentativ für die Grundgesamtheit von Interesse sind.
• Erfassen Sie eine ausreichende Datenmenge, um die notwendige Präzision zu erzielen.
• Zeichnen Sie die Daten in der Reihenfolge auf, in der sie erfasst wurden.

Das Modell sollte gut an die Daten angepasst sein

Wenn das Modell nicht gut an die Daten angepasst ist, können die Ergebnisse irreführend sein. Bestimmen Sie anhand der Residuendiagramme, der Bewertungsstatistiken für ungewöhnliche Beobachtungen und der zusammenfassenden Statistiken zum Modell in der Ausgabe, wie gut das Modell an die Daten angepasst ist.