Um ein Experiment mit allen kategorialen Faktoren zu erstellen, fragt Quick Designs nach den Merkmalen der zu untersuchenden Faktoren. Häufig wählen Sie eine Antwort für die maximale Anzahl von Ebenen für einen Faktor im Experiment aus.
- Wenn alle Faktoren 2 Stufen haben, wählen Sie Schätzen Sie Haupt-
und Interaktionseffekte, wenn alle Faktoren zwei Ebenen
haben aus.
- Wenn mindestens ein Faktor 3 oder mehr Stufen hat, wählen Sie Schätzen Sie
Haupt- und Interaktionseffekte, wenn mindestens ein Faktor mehr als
zwei Ebenen hat aus.
Überlegen Sie, ob Sie 1 von 2 Arten von Designs für spezifischere Fälle benötigen. Ein Fall ist ein schwer zu ändernder Faktor. Wenn Sie über einen schwer zu ändernden Faktor verfügen, wählen Sie Schätzen Sie
Haupt- und Interaktionseffekte, wenn alle Faktoren zwei Ebenen haben
und eine schwer zu ändern ist aus.
Der andere Fall ist ein Experiment, das Rauschfaktoren enthält, die Sie im Experiment, aber nicht in der Produktionsumgebung steuern können. In diesem Fall besteht das Ziel des Experiments darin, die besten Einstellungen für die kontrollierbaren Faktoren zu bestimmen, da die unkontrollierbaren Faktoren variieren. Wenn Sie dieses spezielle Ziel haben, wählen Sie Finden Sie
die optimalen Faktoreinstellungen, um Robustheit gegenüber
unkontrollierbarem Rauschen zu erreichen aus.
Details zur Entscheidung
Die folgenden Informationen definieren Pegel für kategoriale Variablen, definieren Haupteffekte, definieren Wechselwirkungseffekte, definieren einen schwer zu ändernden Faktor und beschreiben einen Versuchsplan, um die optimalen Faktoreinstellungen zu finden, um Robustheit gegenüber unkontrollierbarem Rauschen zu erreichen.
- Was sind Faktorstufen für kategoriale Variablen?
- Bei kategorialen Variablen sind Faktorstufen die Werte des Faktors, der im Experiment untersucht werden soll. In einem Experiment zur plastischen Festigkeit entscheiden Sie sich beispielsweise, die Art des Härtungszusatzes als Faktor einzubeziehen. Sie haben 3 Arten von Zusatzstoffen, die Sie als A, B und C bezeichnen. Der Faktor hat 3 Stufen.
- Was ist ein Haupteffekt?
- Ein Haupteffekt ist eine Schätzung der Wirkung eines einzelnen Faktors. Angenommen, Düngerhersteller B vergleicht das Wachstum von Pflanzen, die mit dem eigenen Produkt behandelt wurden, mit dem von Pflanzen, die mit dem Dünger von Hersteller A behandelt wurden. Im Experiment hat Dünger B eine höhere mittlere Pflanzenwachstumsrate als Dünger A. Der Unterschied in den Mittelwerten ist die Hauptwirkung des Düngerfaktors.
- Was ist ein Interaktionseffekt?
- Ein Wechselwirkungseffekt ist eine Schätzung der Art und Weise, wie die Wirkung eines Faktors vom Wert eines oder mehrerer anderer Faktoren abhängt. Wenn die Ebenen beispielsweise breit genug sind, hängt der Einfluss der Zeit auf die Qualität eines Backprodukts von der Temperatur ab. Wenn die Temperatur so niedrig ist, dass das Produkt zu wenig gegart ist, erhöht eine Erhöhung der Zeit die Qualität. Wenn die Temperatur in einem akzeptablen Bereich liegt, verringert eine Verlängerung der Zeit die Qualität, da das Produkt verbrennt. Der Einfluss der Zeit hängt vom Wert der Temperatur ab.
- Was ist ein schwer veränderbarer Faktor?
- Ein schwer veränderbarer Faktor ist ein Faktor, bei dem eine vollständige Randomisierung aufgrund von zeitlichen oder finanziellen Einschränkungen schwierig ist. So ist die Temperatur häufig ein schwer veränderbarer Faktor, weil eine geänderte Temperatur oft eine erhebliche Zeit zum Stabilisieren benötigt. Ein Split-Plot-Versuchsplan ist ein geplantes Experiment, das mindestens einen schwer zu ändernden Faktor enthält. In einem Split-Plot-Experiment werden die Niveaus des schwer veränderlichen Faktors für mehrere experimentelle Durchläufe konstant gehalten.
- Wann finde ich die optimalen Faktoreinstellungen, um Robustheit gegenüber unkontrollierbarem Rauschen zu erreichen?
- Ein Taguchi-Versuchsplan ist ein Versuchsplan, in dem Sie ein Produkt oder einen Prozess auswählen können, das bzw. der sich in der Betriebsumgebung beständiger verhält. Taguchi-Versuchspläne berücksichtigen, dass nicht alle Faktoren gesteuert werden können, die eine Streuung verursachen. Die nicht steuerbaren Faktoren werden als Rauschfaktoren bezeichnet. In Taguchi-Versuchsplänen wird versucht, steuerbare Faktoren (Steuerfaktoren) zu identifizieren, die den Effekt der Rauschfaktoren minimieren. Während des Experiments ändern Sie Rauschfaktoren derart, dass eine Streuung entsteht, und bestimmen dann die optimalen Einstellungen für die Steuerfaktoren, unter denen der Prozess bzw. das Produkt robuster oder widerstandsfähiger gegen eine Streuung durch Rauschfaktoren ist. Mit diesem Ziel entwickelte Prozesse führen zu einheitlicheren Ergebnissen. Mit diesem Ziel entwickelte Produkte bieten unabhängig von der Umgebung, in der sie eingesetzt werden, eine einheitlichere Leistung.
- Ein bekanntes Beispiel für Taguchi-Versuchspläne stammt aus den 1950er Jahren und wurde von der Ina Tile Company in Japan entwickelt. Das Unternehmen stellte zu viele Fliesen außerhalb der spezifizierten Abmessungen her. Ein Qualitätssicherungsteam stellte fest, dass die Temperatur im Fliesenbrennofen schwankte, was zu ungleichmäßigen Fliesenabmessungen führte. Die Temperaturschwankungen konnten nicht beseitigt werden, da der Bau eines neuen Brennofens zu kostspielig gewesen wäre. Daher stellte die Temperatur einen Rauschfaktor dar. Mit Hilfe von Experimenten anhand von Taguchi-Versuchsplänen fand das Team heraus, dass durch Erhöhung des Kalkanteils im Ton, eines Steuerfaktors, die Fliesen widerstandsfähiger, oder robuster, gegenüber den Temperaturschwankungen im Brennofen wurden, wodurch einheitlichere Fliesen hergestellt werden konnten.
