In vielen Anwendungen ist die Anzahl der Faktoren mit potenzieller Auswirkung auf die Prozessqualität zu groß, um alle Faktoren eingehend zu untersuchen. Das übliche Ziel eines Screening-Versuchsplans besteht darin, die wichtigsten Faktoren mit Auswirkung auf die Prozessqualität zu untersuchen. Im Anschluss an Screening-Experimente führen Sie im Allgemeinen Optimierungsexperimente durch, die weitere Einzelheiten zu den Beziehungen zwischen den wichtigsten Faktoren und den Antwortvariablen liefern.
Prozesstechniker in einem Unternehmen für Molkereiprodukte entwerfen beispielsweise ein Experiment, um verschiedene Faktoren zu untersuchen, die sich auf die Beschaffenheit von Speiseeis auswirken. Das Experiment umfasst neun Faktoren: Fettgehalt, Pasteurisierung, Temperatur, Homogenisierungsprozess, Mischgeschwindigkeit, Entnahmetemperatur, Emulgator, Stabilisator und Abkühlgeschwindigkeit. Die Ingenieure erstellen ein Screening-Design, um zu bestimmen, welche Faktoren am wichtigsten sind. Dann planen die Ingenieure, andere Entwürfe zu verwenden, um diese Faktoren genauer zu untersuchen.
Ein Qualitätstechniker möchte den Einfluss von sieben Eingabevariablen (Faktoren) auf die Schrumpfung einer Kunststoffhalterung eines Spielzeugs untersuchen. Der Ingenieur plant eine Pilotstudie, um diese sieben Faktoren zu screenen und festzustellen, welche Faktoren den größten Einfluss auf die Reaktion haben. Den Ingenieur interessiert vor allem, welche Faktoren für die Schrumpfung am wichtigsten sind.
Bezeichnung | Typ | Tief | Hoch |
---|---|---|---|
Abkühlzeit | Stetig | 10 | 20 |
Einspritzdruck | Stetig | 150000 | 250000 |
Spritzgeschwindigkeit: | Stetig | 5 | 10 |
Einspritztemperatur | Stetig | 180 | 360 |
Packungsdruck | Stetig | 150000 | 250000 |
Nachdruck | Stetig | 150000 | 250000 |
Dicke | Stetig | 1,4 | 1,8 |
Die Entwurfszusammenfassungstabelle zeigt, dass der Versuchsplan über 17 Basisläufe verfügt, die 1 Mittelpunkt enthalten. Das Arbeitsblatt enthält die 17 Durchläufe in der Reihenfolge der Ausführung, die zufällig ist.