Sternpunkte hinzufügen

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Fügen Sie einem Versuchsplan Sternpunkte hinzu, um die quadratischen Terme für Faktoren zu schätzen. Sternpunkte können zweistufigen faktoriellen Versuchsplänen und Plackett-Burman-Versuchsplänen hinzugefügt werden, wenn diese Versuchspläne ausschließlich stetige Faktoren enthalten. Durch diese Änderung wandeln Sie einen faktoriellen Versuchsplan in einen zentral zusammengesetzten Wirkungsflächenversuchsplan um. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Wirkungsflächenversuchspläne, zentral zusammengesetzte Versuchspläne und Box-Behnken-Versuchspläne?.

Wert von Alpha

Alpha (α) ist der Abstand (in kodierten Einheiten) jedes Sternpunkts vom Zentralpunkt eines zentral zusammengesetzten Versuchsplans. Der Alpha-Wert bestimmt zusammen mit der Anzahl der Zentralpunkte, ob ein Versuchsplan orthogonale Blöcke aufweisen und drehbar sein kann. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Alpha (α) in einem zentral zusammengesetzten Versuchsplan?. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus, um den Wert von Alpha anzugeben:

Standard (wenn möglich drehbar): Minitab bestimmt den Wert von Alpha (α) anhand der Anzahl der Eckpunkte im Versuchsplan. Beim Standardwert für α ist die Drehbarkeit gegeben, sofern möglich. Alpha (α) ist von der Anzahl der Nicht-Zentralpunkte im Versuchsplan abhängig. Die Faktorwerte an den Sternpunkten liegen jenseits der aktuellen hohen und tiefen Stufe für die Faktoren.
Flächenzentriert: Minitab erstellt einen flächenzentrierten Versuchsplan (α=1). Die Faktorwerte an den Sternpunkten sind identisch mit der hohen und tiefen Stufe für den Faktor. Flächenzentrierte Sternpunkte treten häufig auf, wenn die hohen und tiefen Werte so extrem sind, wie die Faktoren sein können. Bei einem bestimmten Versuch sind z. B. die hohe und die tiefe Stufe des Faktors die extremsten Stufen, die sicher ausgeführt werden können. Daher legt der Techniker, der den Versuch plant, die Sternpunkte auf den hohen und den tiefen Wert fest.
Benutzerspezifisch: Geben Sie Ihren eigenen α-Wert in kodierten Einheiten ein. In kodierten Einheiten entsprechen die hohe und die tiefe Stufe des Faktors +1 and −1. Benutzerspezifische Stufen werden häufig verwendet, wenn die drehbaren Stufen nicht machbar sind, aber Werte auftreten können, die größer als die aktuelle hohe und tiefe Stufe der Faktoren sind. Ein Techniker möchte beispielsweise, dass die Sternpunkte drehbar sind, aber die drehbaren Stufen sind so extrem, dass die Einstellungen nicht machbar sind. Der Techniker gibt den höchsten machbaren Wert in kodierten Einheiten ein.

Dem Stern die folgende Anzahl von Zentralpunkten hinzufügen

Geben Sie eine positive ganze Zahl ein, um dem Stern Zentralpunkte hinzuzufügen. Es gibt mehrere Gründe dafür, warum es wünschenswert sein kann, dem Versuchsplan Zentralpunkte hinzuzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter So fügt Minitab Zentralpunkte zu einem zweistufigen faktoriellen Versuchsplan hinzu oder Sollten Zentralpunkte in einen Wirkungsflächenversuchsplan eingebunden werden?.

Beispiel für das Hinzufügen von Sternpunkten

Ein Techniker plant z. B. einen sequenziellen Versuch und beginnt mit einem zweistufigen faktoriellen Versuchsplan. Aus der Analyse dieses Versuchsplans geht hervor, dass die Beziehung zwischen den Faktoren und der Antwortvariablen eine Krümmung aufweist. Der Techniker fügt dann mit Hilfe von Versuchsplan ändern Sternpunkte zum Versuchsplan hinzu, um Durchläufe hinzuzufügen, mit denen die Krümmung modelliert wird.

Vor der Änderung

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
StdRfolge	DlaufRfolg	ZtrlPunkt	Blöcke	Druck	Einspritzen	Abkühlen	Festigkeit
4	1	1	1	150,000	100,000	50,0000	22,7001
1	2	1	1	75,000	85,000	50,0000	5,7349
2	3	1	1	150,000	85,000	25,0000	22,7105
6	4	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8237
7	5	0	1	112,500	92,500	37,5000	18,8239
3	6	1	1	75,000	100,000	25,0000	5,7751
5	7	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8233

Nach der Änderung

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
StdRfolge	DlaufRfolg	ZtrlPunkt	Blöcke	Druck	Einspritzen	Abkühlen	Festigkeit
4	1	1	1	150,000	100,000	50,0000	22,7001
1	2	1	1	75,000	85,000	50,0000	5,7349
2	3	1	1	150,000	85,000	25,0000	22,7105
6	4	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8237
7	5	0	1	112,500	92,500	37,5000	18,8239
3	6	1	1	75,000	100,000	25,0000	5,7751
5	7	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8233
8	8	−1	2	59,467	92,500	37,5000
9	9	−1	2	165,533	92,500	37,5000
10	10	−1	2	112,500	81,893	37,5000
11	11	−1	2	112,500	103,107	37,5000
12	12	−1	2	112,500	92,500	19,8223
13	13	−1	2	112,500	92,500	55,1777