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Verwenden Sie 2-stufiges Split-Plot-Design erstellen, um einen Versuchsplan zu erstellen, wenn eine vollständige Randomisierung der Durchläufe aufgrund von zeitlichen oder finanziellen Einschränkungen schwierig ist. Sie können vollständige und teilfaktorielle Split-Plot-Designs mit bis zu sieben Faktoren erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Split-Plot-Designs in der Versuchsplanung und Was ist ein schwer veränderbarer Faktor?.
Wenn Sie einen Versuchsplan erstellen, speichert Minitab die Versuchsplaninformationen im Arbeitsblatt, das die Reihenfolge enthält, in der Daten erfasst werden sollen. Nachdem Sie Daten erfasst haben, analysieren Sie diese mit Hilfe der Funktion Faktoriellen Versuchsplan analysieren.
Konditoren in einer Großbäckerei entwickeln beispielsweise ein neues Rezept für Schokokuchen. Die Konditoren testen zwei Sorten Schokolade, zwei Anteile von Zucker sowie zwei unterschiedliche Ofentemperaturen. Die Ofentemperatur ist ein schwer veränderbarer Faktor, da es zu lange dauert, bis sich die Temperatur nach der Änderung stabilisiert. Daher wird ein Split-Plot-Design verwendet. Die Ofentemperatur wird eingestellt, und sämtliche Kombinationen von Schokolade und Zucker werden gleichzeitig im Ofen gebacken. Anschließend ändern die Konditoren die Temperatur und backen sämtliche Kombinationen von Schokolade und Zucker bei dieser Einstellung in zufälliger Reihenfolge.
In diesem Minitab-Arbeitsblatt wird ein Teil des Split-Plot-Designs gezeigt. Die Konditoren führen das Experiment durch Erfassen von Daten in der Reihenfolge durch, die in der Spalte DlaufRfolg angegeben ist; diese Spalte enthält die randomisierte Reihenfolge der Durchläufe.
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| StdRfolge | DlaufRfolg | Punkttyp | Blöcke | HE | Temp | Schokolade | Zucker |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 325 | Hoch | Hoch |
| 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 325 | Tief | Tief |
| 5 | 3 | 1 | 1 | 3 | 325 | Hoch | Tief |
| 6 | 4 | 1 | 1 | 3 | 325 | Tief | Hoch |
| 3 | 5 | 1 | 1 | 2 | 350 | Hoch | Hoch |
| 4 | 6 | 1 | 1 | 2 | 350 | Tief | Hoch |
| 8 | 7 | 1 | 1 | 4 | 350 | Tief | Tief |
| 7 | 8 | 1 | 1 | 4 | 350 | Hoch | Tief |
Nach der Datenerfassung gibt ein Konditor die Daten der Antwortvariablen in einer leeren Spalte im Arbeitsblatt ein und analysiert anschließend den Versuchsplan.
In vielen Fällen hängt Ihre Auswahl der Optionen beim Erstellen eines Versuchsplans von Ihrem Gesamtplan für das Experiment ab. Weitere Informationen finden Sie unter Phasen eines Experiments mit Versuchsplan.
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