Berechnen der mittleren kleinsten Quadrate, wenn nur eine Kovariate vorhanden ist

Gehen Sie wie folgt vor, um die mittleren kleinsten Quadrate zu berechnen, wenn eine einzelne Kovariate vorhanden ist:

Öffnen Sie Lackhärte.MWX.
Wählen Sie Statistik > Varianzanalyse (ANOVA) > Allgemeines lineares Modell > Allgemeines lineares Modell anpassen aus.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte Härte ein.
Geben Sie im Feld Faktoren die Spalten Lack und Bediener ein.
Geben Sie im Feld Kovariaten die Spalte Temp ein.
Klicken Sie auf Optionen, und aktivieren Sie neben Mittelwerte die Option Haupteffekte.

Klicken Sie in den einzelnen Dialogfeldern auf OK.

Sie erhalten die folgenden Ergebnisse:

Methode

Faktorkodierung	(-1; 0; +1)

Faktorinformationen

Faktor	Typ	Stufen	Werte
Lack	Fest	4	Mischung 1; Mischung 2; Mischung 3; Mischung 4
Bediener	Fest	3	1; 2; 3

Varianzanalyse

Quelle	DF	Kor SS	Kor MS	F-Wert	p-Wert
Bediener	2	209,961	104,980	17,54	0,000
Lack	3	232,760	77,587	12,97	0,000
Temp	1	7,608	7,608	1,27	0,275
Fehler	17	101,731	5,984
Gesamt	23	593,766

Zusammenfassung des Modells

S	R-Qd	R-Qd(kor)	R-Qd(prog)
2,44625	82,87%	76,82%	65,65%

Koeffizienten

Term	Koef	SE Koef	t-Wert	p-Wert	VIF
Konstante	-18,4	28,3	-0,65	0,525
Bediener
1	4,106	0,834	4,92	0,000	1,93
2	-4,181	0,772	-5,42	0,000	1,66
Lack
Mischung 1	1,256	0,934	1,34	0,197	1,75
Mischung 2	-5,439	0,918	-5,92	0,000	1,69
Mischung 3	0,693	0,900	0,77	0,452	1,63
Temp	1,066	0,945	1,13	0,275	1,35

Regressionsgleichung

Lack	Bediener
Mischung 1	1	Härte	=	-13,0 + 1,066 Temp

Mischung 1	2	Härte	=	-21,3 + 1,066 Temp

Mischung 1	3	Härte	=	-17,0 + 1,066 Temp

Mischung 2	1	Härte	=	-19,7 + 1,066 Temp

Mischung 2	2	Härte	=	-28,0 + 1,066 Temp

Mischung 2	3	Härte	=	-23,7 + 1,066 Temp

Mischung 3	1	Härte	=	-13,6 + 1,066 Temp

Mischung 3	2	Härte	=	-21,8 + 1,066 Temp

Mischung 3	3	Härte	=	-17,6 + 1,066 Temp

Mischung 4	1	Härte	=	-10,8 + 1,066 Temp

Mischung 4	2	Härte	=	-19,0 + 1,066 Temp

Mischung 4	3	Härte	=	-14,8 + 1,066 Temp

Anpassungen und Bewertung für ungewöhnliche Beobachtungen

Beob	Härte	Anpassung	Resid	Std. Resid
18	6,50	10,77	-4,27	-2,04	R

Mittelwerte

Term	Angepasster Mittelwert	SE des Mittelwerts
Lack
Mischung 1	14,83	1,09
Mischung 2	8,14	1,03
Mischung 3	14,27	1,02
Mischung 4	17,07	1,04
Bediener
1	17,68	1,02
2	9,397	0,958
3	13,653	0,844

Mittelwerte für Kovariaten

Kovariate	Datenmittelwert	StdAbw
Temp	29,963	0,626

Berechnen Sie nun die angepassten Werte.
1. Wählen Sie Statistik > Varianzanalyse (ANOVA) > Allgemeines lineares Modell > Prognostizieren aus.
2. Deaktivieren Sie die Option Kovariaten in Prognose einbinden.
3. Wählen Sie Spalten mit Werten eingeben aus.
4. Geben Sie in der Tabelle die Spalte Lack in Lack und die Spalte Bediener in Prüfer ein. Klicken Sie auf OK.
Berechnen Sie den Mittelwert der angepassten Werte über beide Faktoren hinweg.
1. Wählen Sie Statistik > Statistische Standardverfahren > Deskriptive Statistik speichern aus.
2. Geben Sie im Feld Variablen die Spalte PANPASS1 ein.
3. Geben Sie im Feld Nach Variablen (optional) die Spalten Lack Bediener ein. Klicken Sie auf OK.
Berechnen Sie abschließend die Mittelwerte der Mittelwerte für jeden Faktor getrennt.
1. Wählen Sie Statistik > Statistische Standardverfahren > Deskriptive Statistik speichern aus.
2. Geben Sie im Feld Variablen die Spalte MWert1 ein.
3. Geben Sie im Feld Nach Variablen (optional) die Spalte GruppVar1 ein. Klicken Sie auf OK.
  Die mittleren kleinsten Quadrate für die verschiedenen Lackmischungen befinden sich im Arbeitsblatt.
  - Mischung 1: 14,83
  - Mischung 2: 8,14
  - Mischung 3: 14,27
  - Mischung 4: 17,07
4. Wählen Sie Statistik > Statistische Standardverfahren > Deskriptive Statistik speichern aus.
5. Geben Sie im Feld Nach Variablen (optional) die Spalte GruppVar2 ein. Klicken Sie auf OK.
  Die mittleren kleinsten Quadrate für die verschiedenen Prüfer befinden sich im Arbeitsblatt.
  - Prüfer 1: 17,68
  - Prüfer 2: 9,40
  - Prüfer 3: 13,65