Beispiel für Test auf gleiche Varianzen

Ein Sicherheitsanalytiker möchte die Streuung bei Lenkkorrekturzeiten von erfahrenen und unerfahrenen Fahrern auf drei Arten von Straßen vergleichen: gepflastert, Kies und ungepflastert. Der Analytiker erfasst die Zeit in Sekunden, die jeder Fahrer benötigt, um Lenkkorrekturen auf den einzelnen Straßenarten auszuführen.

  1. Öffnen Sie die Beispieldaten StraßenBedingungen.MTW.
  2. Wählen Sie Statistik > Varianzanalyse (ANOVA) > Test auf gleiche Varianzen aus.
  3. Wählen Sie Antwortdaten befinden sich für alle Faktorstufen in einer Spalte aus.
  4. Geben Sie im Feld Antwort die Spalte 'Korrekturzeit' ein.
  5. Geben Sie im Feld Faktoren die Spalten Erfahrung und Straßenart ein.
  6. Klicken Sie auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

In diesem zusammenfassenden Diagramm sind die p-Werte 0,943 und 0,830 größer als das gängige Signifikanzniveau 0,05. Keine der Differenzen zwischen den Gruppen ist statistisch signifikant, und sämtliche Vergleichsintervalle überlappen.

Methode

NullhypotheseAlle Varianzen sind gleich.
AlternativhypotheseMindestens eine Varianz weicht ab.
Signifikanzniveauα = 0,05

95%-Bonferroni-KIs für Standardabweichungen

ErfahrungStraßenartNStdAbwKI
FortgeschrittenUngepflastert45,09902(0,45310; 168,555)
FortgeschrittenKies44,16333(0,42041; 121,108)
FortgeschrittenGepflastert43,87298(0,31299; 140,776)
AnfängerUngepflastert46,05530(1,01104; 106,529)
AnfängerKies44,76095(0,89964; 74,009)
AnfängerGepflastert45,88784(0,52320; 194,630)
Individuelles Konfidenzniveau = 99,1667%

Tests

MethodeTeststatistikp-Wert
Mehrfachvergleiche0,943
Levene0,420,830