Regressionstabelle für Einfache ANOVA

Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für jede Statistik in der Regressionstabelle.

In diesem Thema

Nullhypothese und Alternativhypothese
Signifikanzniveau
Gleiche Varianzen

Nullhypothese und Alternativhypothese

Die einfache ANOVA ist ein Hypothesentest, bei dem zwei einander ausschließende Aussagen über zwei oder mehr Mittelwerte von Grundgesamtheiten ausgewertet werden. Diese beiden Aussagen werden als Nullhypothese und Alternativhypothese bezeichnet. In einem Hypothesentest werden Stichprobendaten verwendet, um zu bestimmen, ob die Nullhypothese zurückgewiesen werden sollte.

Die Hypothesen für die einfache ANOVA lauten wie folgt:

Die Nullhypothese (H₀) besagt, dass alle Gruppenmittelwerte gleich sind.
Die Alternativhypothese (H_A) besagt, dass nicht alle Gruppenmittelwerte gleich sind.

Interpretation

Vergleichen Sie den p-Wert mit dem Signifikanzniveau, um festzustellen, ob die Nullhypothese zurückgewiesen werden sollte.

Signifikanzniveau

Das Signifikanzniveau (als Alpha oder α bezeichnet) ist das maximal akzeptable Risiko, dass die Nullhypothese zurückgewiesen wird, wenn sie tatsächlich wahr ist (Fehler 1. Art).

Interpretation

Verwenden Sie das Signifikanzniveau, um zu entscheiden, ob die Nullhypothese (H₀) zurückgewiesen oder nicht zurückgewiesen werden sollte. Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau ist, sind die Ergebnisse nach gängiger Interpretation statistisch signifikant, und Sie weisen H₀ zurück.

Bei der einfachen ANOVA weisen Sie Nullhypothese zurück, wenn ausreichende Hinweise für die Schlussfolgerung vorliegen, dass nicht alle Mittelwerte gleich sind.

Gleiche Varianzen

In der Regressionstabelle wird angegeben, ob Minitab annimmt, dass die Varianzen der Grundgesamtheiten für alle Gruppen gleich sind.

Interpretation

Betrachten Sie die Spalte der Standardabweichungen (StdAbw) in der Ausgabe der einfachen ANOVA, um festzustellen, ob die Standardabweichungen ungefähr gleich sind.

Wenn Sie keine gleichen Varianzen annehmen können, deaktivieren Sie die Option Varianz-Gleichheit annehmen im Unterdialogfeld Optionen für Einfache ANOVA. In diesem Fall führt Minitab den Welch-Test durch, der bei ungleichen Varianzen gute Ergebnisse erzielt.