Methoden und Formeln für die Güte der Anpassung in Modell mit gemischten Effekten anpassen

Wählen Sie die gewünschte Methode oder Formel aus.

S

Ein Schätzwert von σ, der geschätzten Standardabweichung des Fehlerterms im Modell. Beachten Sie, dass s² die Varianzkomponente für Fehler ist.

R² wird auch als Determinationskoeffizient bezeichnet.

Begriff	Beschreibung
	beobachteter Wert der Antwortvariablen
	Mittelwert der Antwortvariablen
	i-ter bedingter angepasster Wert der Antwortvariablen

Obwohl die Berechnungen für das korrigierte R² negative Werte ergeben können, zeigt Minitab in derartigen Fällen null an.

Begriff	Beschreibung
n	Anzahl der Beobachtungen
p	die Anzahl der Parameter in

Das AICc wird nicht berechnet, wenn .

Begriff	Beschreibung
k	Die Definition von k hängt von der Schätzmethode ab. Eingeschränkte Maximum-Likelihood: m Maximum-Likelihood: p + m
m	Anzahl der Varianzkomponenten einschließlich Fehlerterm
p	Anzahl der Koeffizienten für die Terme der festen Effekte
n_p	Die Definition von n_p hängt von der Schätzmethode ab. Eingeschränkte Maximum-Likelihood: n − p Maximum-Likelihood: n
n	Anzahl der Zeilen mit nicht fehlenden Daten

Begriff	Beschreibung
k	Die Definition von k hängt von der Schätzmethode ab. Eingeschränkte Maximum-Likelihood: m Maximum-Likelihood: p + m
m	Anzahl der Varianzkomponenten einschließlich Fehlerterm
p	Anzahl der Koeffizienten für die Terme der festen Effekte
n_p	Die Definition von n_p hängt von der Schätzmethode ab. Eingeschränkte Maximum-Likelihood: n − p Maximum-Likelihood: n
n	Anzahl der Zeilen mit nicht fehlenden Daten