Ein Produktionstechniker möchte Erkenntnisse über die Quellen der Streuung bei der Herstellung von Gläsern gewinnen. Im Unternehmen des Technikers werden Gläser an vier Standorten gefertigt. Vier Bediener messen die Brennertemperaturen in drei Chargen über vier Schichten an den vier Standorten.
Die Bediener in den einzelnen Werken sind unterschiedlich, so dass der Faktor „Bediener“ im Faktor „Werk“ geschachtelt ist. Die einzelnen Schichtnummern stellen zwar den gleichen Abschnitt des Arbeitstags dar, die einzelnen Bediener in einem Werk arbeiten jedoch in unterschiedlichen Schichten. Daher ist „Schicht“ in „Bediener“ geschachtelt. Darüber hinaus ändert sich in jeder Schicht die von den Prüfern verwendete Materialcharge. Deshalb ist „Charge“ in „Schicht“ geschachtelt. Aufgrund des Schachtelungsmusters verwendet der Techniker die vollständig geschachtelte ANOVA; dies erleichtert es, in Minitab das Modell anzugeben.
Die ANOVA-Tabelle zeigt, dass die Haupteffekte für Werk und Schicht auf dem Signifikanzniveau 0,05 statistisch signifikant sind. Der Effekt des Bedieners ist auf dem Niveau 0,05 statistisch nicht signifikant. Die Schätzwerte für die Varianzkomponenten geben an, dass die Streuung, die auf Chargen, Schichten und Werke zurückzuführen ist, 52 %, 27 % bzw. 18 % der Gesamtstreuung beträgt.
Quelle | DF | SS | MS | F | p |
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Werk | 3 | 731,5156 | 243,8385 | 5,854 | 0,011 |
Bediener | 12 | 499,8125 | 41,6510 | 1,303 | 0,248 |
Schicht | 48 | 1534,9167 | 31,9774 | 2,578 | 0,000 |
Charge | 128 | 1588,0000 | 12,4062 | ||
Gesamt | 191 | 4354,2448 |
Quelle | Var.-Komp. | % von Gesamt | StdAbw |
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Werk | 4,212 | 17,59 | 2,052 |
Bediener | 0,806 | 3,37 | 0,898 |
Schicht | 6,524 | 27,24 | 2,554 |
Charge | 12,406 | 51,80 | 3,522 |
Gesamt | 23,948 | 4,894 |
1 | Werk | 1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2) + 48,00 (1) |
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2 | Bediener | 1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2) |
3 | Schicht | 1,00 (4) + 3,00 (3) |
4 | Charge | 1,00 (4) |