Angeben der Kodierung für Faktoren und Kovariaten für Allgemeines lineares Modell anpassen

Kodierung der Faktoren

Zum Durchführen der Analyse muss Minitab die Faktoren neu kodieren; hierbei gibt es zwei Methoden. Erwägen Sie, die Methode zu ändern, je nachdem, ob die Stufen des Faktors mit dem Gesamtmittelwert oder mit dem Mittelwert der Referenzstufe verglichen werden sollen. Das Kodierungsschema wirkt sich nicht auf den Test des Gesamteffekts des Faktors aus. Weitere Informationen finden Sie unter Interpretieren von kategorialen Prädiktoren.

• (-1, 0, +1): Wählen Sie diese Option aus, damit die Differenz zwischen den einzelnen Stufenmittelwerten und dem Gesamtmittelwert geschätzt wird.
• (1, 0): Wählen Sie diese Option aus, damit die Differenz zwischen den einzelnen Stufenmittelwerten und dem Mittelwert der Referenzstufe geschätzt wird. Wenn Sie das (1; 0)-Kodierungsschema auswählen, wird die Tabelle der Referenzstufen im Dialogfeld aktiviert.

Tabelle der Referenzstufen

Faktor

Hier werden die Namen aller Faktoren im Modell angezeigt. In dieser Spalte können keine Eingaben vorgenommen werden.

Referenzstufe

Minitab vergleicht die Mittelwerte der Nicht-Referenzstufe mit der Referenzstufe. Das Ändern der Referenzstufe wirkt sich nicht auf die Gesamtsignifikanz aus, u. U. fällt die Interpretation der Koeffizienten jedoch aussagekräftiger aus.

Für Faktoren mit (1; 0)-Kodierung legt Minitab standardmäßig je nach Datentyp die folgenden Referenzstufen fest:

• Für numerische Faktoren ist die Referenzstufe die Stufe mit dem kleinsten numerischen Wert.
• Für Datums-/Uhrzeitfaktoren ist die Referenzstufe die Stufe mit dem frühesten Datums-/Uhrzeitwert.
• Für Textfaktoren ist die Referenzstufe die erste Stufe in der Wertereihenfolge; dies ist in der Standardeinstellung die erste Stufe in alphabetischer Reihenfolge.

Durch das Standardisieren der Kovariaten kann die Interpretation des Modells in Bezug auf bestimmte Bedingungen verbessert werden. Sie können die Kovariaten mit einer der folgenden Methoden standardisieren:

• Zentrieren der Kovariaten durch Subtrahieren des Mittelwerts: Auf diese Weise lässt sich die Multikollinearität reduzieren, was die Genauigkeit der Schätzwerte für die Koeffizienten verbessert. Diese Methode ist hilfreich, wenn Ihr Modell stark korrelierte Prädiktoren enthält, die auf Terme höherer Ordnung und Wechselwirkungsterme zurückzuführen sind. Jeder Koeffizient stellt die erwartete Änderung der Antwortvariablen bei einer Änderung des Prädiktors um eine Einheit dar, wobei die ursprüngliche Messskala verwendet wird.
• Standardisieren Sie die Kovariaten, indem Sie sie durch die entsprechenden zugehörigen Standardabweichungen dividieren. Diese Methode ermöglicht es Ihnen, die Größe der Koeffizienten zu vergleichen, da eine vergleichbare Skala verwendet wird. Dieser Ansatz ist hilfreich, wenn Sie wissen möchten, welche Kovariaten einen größeren Effekt haben, und gleichzeitig die Unterschiede bei der Skala berücksichtigt werden sollen. Jeder Koeffizient stellt jedoch die erwartete Änderung der Antwortvariablen bei einer Änderung der Kovariaten um eine Standardabweichung dar.

Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um die Kovariaten zu standardisieren:

• Nicht standardisieren: Für die Kovariaten werden die ursprünglichen Daten verwendet.
• Kodierung von -1 bzw. +1 für tiefe bzw. hohe Stufe festlegen: Wählen Sie diese Option aus, um die Kovariaten zu zentrieren und sie auf vergleichbaren Skalen zu platzieren. Alle Datenwerte zwischen den angegebenen Tief- und Hoch-Werten werden so transformiert, dass sie zwischen −1 und +1 liegen. Geben Sie in der Tabelle Tief- und Hoch-Werte ein, oder verwenden Sie die standardmäßigen Minimal- und Maximalwerte aus der Stichprobe.

  Kovariate

  Hier werden die Namen aller Kovariaten im Modell angezeigt. In dieser Spalte können keine Eingaben vorgenommen werden.

  Unten

  Geben Sie einen Wert ein, der als −1 kodiert werden soll. Der Standardwert ist der Minimalwert in der Stichprobe.

  Oben

  Geben Sie einen Wert ein, der als +1 kodiert werden soll. Der Standardwert ist der Maximalwert in der Stichprobe.

• Mittelwert subtrahieren, dann durch Standardabweichung dividieren: Wählen Sie diese Option aus, um die Kovariaten zu zentrieren und sie auf vergleichbaren Skalen zu platzieren.
• Mittelwert subtrahieren: Wählen Sie diese Option aus, um die Kovariaten zu zentrieren.
• Durch Standardabweichung dividieren: Wählen Sie diese Option aus, um für alle Kovariaten vergleichbare Skalen zu verwenden.
• Angegebenen Wert subtrahieren, dann durch einen weiteren Wert dividieren: Geben Sie andere Werte als die Schätzwerte für Mittelwert und Standardabweichung aus der Stichprobe an.

  Kovariate

  Hier werden die Namen aller Kovariaten im Modell angezeigt. In dieser Spalte können keine Eingaben vorgenommen werden.

  Subtrahieren

  Geben Sie den Wert ein, der von jeder Kovariate subtrahiert werden soll.

  Dividieren durch

  Geben Sie den Wert ein, durch den Minitab das Ergebnis der Subtraktion dividieren soll.