Allgemeine lineare Modelle mit Zufallstermen müssen hierarchisch sein. In einem hierarchischen Modell sind alle Terme niedriger Ordnung, aus denen sich die Terme höherer Ordnung zusammensetzen, ebenfalls im Modell enthalten. Ein Modell, das den Wechselwirkungsterm A*B*C enthält, muss beispielsweise auch die Terme A, B, C, A*B, A*C und B*C umfassen, damit es hierarchisch ist.
Wenn die angezeigten Terme nicht hinzugefügt werden sollen, erwägen Sie, die Terme höherer Ordnung zu entfernen, es sei denn, Sie entscheiden aufgrund Ihrer Fachkenntnisse, diese einzubinden.
Für ein Modell mit Zufallsfaktoren verwenden Sie in der Regel Modell mit gemischten Effekten anpassen, damit Sie die die eingeschränkte Maximum-Likelihood (REML) als Schätzmethode verwenden können.