Methoden und Formeln für Statistiken für die Güte der Anpassung in Allgemeines lineares Modell anpassen

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S

Begriff	Beschreibung
MSE	Mittleres Fehlerquadrat

R² wird auch als Determinationskoeffizient bezeichnet.

Begriff	Beschreibung
y_i	i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen
	Mittelwert der Antwortvariablen
	i-ter angepasster Wert der Antwortvariablen

Obwohl die Berechnungen für das korrigierte R² negative Werte ergeben können, zeigt Minitab in derartigen Fällen null an.

Begriff	Beschreibung
	i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen
	i-ter angepasster Wert der Antwortvariablen
	Mittelwert der Antwortvariablen
n	Anzahl der Beobachtungen
p	Anzahl der Terme im Modell

Obwohl die Berechnungen für R² (prog) negative Werte ergeben können, zeigt Minitab in derartigen Fällen null an.

Begriff	Beschreibung
y_i	i-ter beobachteter Wert der Antwortvariablen
	Mittelwert der Antwortvariablen
n	Anzahl der Beobachtungen
e_i	i-tes Residuum
h_i	i-tes Diagonalelement von X(X'X)^–1X'
X	Designmatrix

Minitab verwendet für nicht gewichtete Analysen folgende Gleichung:

Für Analysen, bei denen die Beobachtungen gewichtet werden, verwendet Minitab die folgende Gleichung:

Beobachtungen mit einer Gewichtung von 0 sind in der Analyse nicht enthalten.

Begriff	Beschreibung
n	Anzahl der Beobachtungen
R	Summe der Quadrate für Fehler für das Modell
w_i	Gewichtung für die i-te Beobachtung

Minitab berechnet das AICc für „Allgemeines lineares Modell anpassen“ nicht, wenn das Modell Zufallsfaktoren enthält.

Das AICc wird nicht berechnet, wenn .

Begriff	Beschreibung
n	Anzahl der Beobachtungen
p	Anzahl der Koeffizienten im Modell einschließlich der Konstante

Minitab berechnet das BIC für „Allgemeines lineares Modell anpassen“ nicht, wenn das Modell Zufallsfaktoren enthält.

Begriff	Beschreibung
p	Anzahl der Koeffizienten im Modell einschließlich der Konstante
n	Anzahl der Beobachtungen

Begriff	Beschreibung
SSE_p	Summe der quadrierten Fehler für das untersuchte Modell
MSE_m	mittleres Fehlerquadrat für das Modell mit allen potenziellen Termen
n	Anzahl der Beobachtungen
p	Anzahl der Terme im Modell, einschließlich der Konstanten