Tabelle der Regressionsgleichung für Allgemeines lineares Modell anpassen

Verwenden Sie die Regressionsgleichung, um die Beziehung zwischen der Antwortvariablen und den Termen im Modell zu beschreiben. Die Regressionsgleichung ist eine algebraische Darstellung der Regressionslinie. Die Regressionsgleichung für das lineare Modell nimmt die folgende Form an: Y = b₀ + b₁x₁. In der Regressionsgleichung steht Y für die Antwortvariable, b₀ ist die Konstante bzw. der Schnittpunkt mit der y-Achse, b₁ ist der geschätzte Koeffizient für den linearen Term (auch als Steigung der Linie bezeichnet), und x₁ steht für den Wert des Terms.

Die Regressionsgleichung mit mehreren Termen weist die folgende Form auf:

y = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ + ... + b_kx_k

Wenn das Modell sowohl stetige als auch kategoriale Variablen enthält, wird in der Tabelle der Regressionsgleichung möglicherweise eine Gleichung für jede Kombination von Stufen der kategorialen Variablen angezeigt. Um diese Gleichungen für die Prognose zu verwenden, müssen Sie entsprechend den Werten der kategorialen Variablen die richtige Gleichung auswählen und anschließend die Werte der stetigen Variablen einsetzen.

Wenn in der Tabelle der Regressionsgleichung nicht angegeben wird, ob es sich um kodierte oder nicht kodierte Einheiten handelt, liegen nicht kodierte Einheiten vor.

Wenn in der Tabelle der Regressionsgleichung nicht angegeben wird, ob es sich um kodierte oder nicht kodierte Einheiten handelt, liegen nicht kodierte Einheiten vor.