Zufallsfaktoren für Allgemeines lineares Modell anpassen

In Modellen mit Zufallstermen beschreibt das erwartete Mittel der Quadrate, wie sich jede Streuungsquelle aus einer linearen Kombination von Varianzen zusammensetzt.

Der Fehlerterm ist der in jedem F-Test verwendete Nenner. Wenn für einen Term kein exakter F-Test vorhanden ist, verwendet Minitab das erwartete Mittel der Quadrate, um nach dem Fehlerterm zu lösen und einen näherungsweisen F-Test zu erstellen. Ein solcher Test wird als Synthesetest bezeichnet.

Mit der Varianz in der Varianzkomponententabelle wird der Grad der Streuung in der Antwortvariablen geschätzt, der auf die einzelnen Zufallsterme in einer ANOVA-Tabelle zurückzuführen ist.

Mit „% von Gesamt“ wird der Prozentsatz an der Gesamtvarianz geschätzt, der von jedem Zufallsterm im Modell beigetragen wird. Dieser Wert wird berechnet, indem die Varianz der betreffenden Quelle durch die Gesamtstreuung dividiert und anschließend mit 100 multipliziert wird, um ihn als Prozentsatz auszudrücken.

Wenn ein Schätzwert für eine Varianzkomponente kleiner als null ist, zeigt Minitab als Prozentsatz an der Gesamtstreuung null an.

StdAbw ist die Standardabweichung für jeden Zufallsterm in der Tabelle „Varianzkomponenten“. Die Standardabweichung ist gleich der Quadratwurzel der Varianz für die betreffende Quelle.

Die Standardabweichung ist ein hilfreiches Maß für die Streuung, da sie in der gleichen Maßeinheit wie die Antwortvariable angegeben wird.

„% von Gesamt“ ist die Standardabweichung für jede Streuungsquelle dividiert durch die Gesamtstandardabweichung und multipliziert mit 100.

Der Prozentsatz der Gesamtstandardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz für jede Quelle. Somit summieren sich die Prozentsätze der Varianzen auf 100, während dies bei den Prozentsätzen der Standardabweichung nicht der Fall ist.