Übersicht über ANOVA für balancierte Daten

Verwenden Sie ANOVA für balancierte Daten, um Modelle kleinster Quadrate anzupassen und zu ermitteln, ob sich die Mittelwerte von zwei oder mehr Gruppen unterscheiden, wenn kategoriale Faktoren und eine stetige Antwortvariable vorliegen. Das Design muss balanciert sein, es sei denn, es liegt ein einfaktorielles Design vor. Ein balanciertes Design weist die gleiche Anzahl von Beobachtungen für jede Kombination von Behandlungen auf. Das Modell kann Wechselwirkungsterme, gekreuzte und geschachtelte Faktoren sowie feste Faktoren und Zufallsfaktoren enthalten.

In einem Unternehmen soll beispielsweise festgestellt werden, ob sich Bediener, Maschineneinstellung und Schicht auf die Viskosität einer Beschichtung auswirken. Das Design ist balanciert, da alle Kombinationen von Bediener, Einstellung und Schicht die gleiche Anzahl von Beobachtungen aufweisen.

Falls eine Warnung ausgegeben wird, dass die Daten nicht balanciert sind, können Sie eine Kreuztabelle abrufen, um die Anzahl der Beobachtungen für jede Kombination von Faktorstufen zu ermitteln.