Schritt 1: Vorliegen einer Normalverteilung in den Daten prüfen
Minitab stellt Toleranzintervalle für die Normalverteilungsmethode und für die verteilungsfreie Methode bereit. Wenn Sie mit Sicherheit annehmen können, dass die Daten einer Normalverteilung folgen, können Sie das Toleranzintervall gemäß der Normalverteilungsmethode verwenden. Wenn Sie nicht mit Sicherheit annehmen können, dass die Daten einer Normalverteilung folgen, müssen Sie das Toleranzintervall gemäß der verteilungsfreien Methode verwenden.
Um zu ermitteln, ob Sie annehmen können, dass die Daten einer Normalverteilung folgen, vergleichen Sie den p-Wert aus dem Test auf Normalverteilung mit dem Signifikanzniveau (α). Ein Signifikanzniveau von 0,05 bedeutet ein Risiko der Schlussfolgerung, dass die Daten keiner Normalverteilung folgen, wenn sie tatsächlich einer Normalverteilung folgen, von 5 %.
p-Wert ≤ α: Die Daten folgen keiner Normalverteilung (H0 verwerfen)
Wenn der p-Wert kleiner oder gleich dem Signifikanzniveau ist, können Sie schlussfolgern, dass die Daten keiner Normalverteilung folgen. In diesem Fall müssen Sie das Toleranzintervall gemäß der verteilungsfreien Methode verwenden.
p-Wert > α: Es liegen nicht genügend Anzeichen vor, um zu folgern, dass die Daten keiner Normalverteilung folgen (H0 nicht zurückweisen)
Wenn der p-Wert größer als das Signifikanzniveau ist, liegen nicht genügend Anzeichen vor, um zu schlussfolgern, dass die Daten keiner Normalverteilung folgen. In diesem Fall können Sie das Toleranzintervall gemäß der Normalverteilungsmethode verwenden.
Schritt 2: Gemäß der passenden Methode berechnetes Toleranzintervall untersuchen
Minitab stellt Toleranzintervalle für die Normalverteilungsmethode und für die verteilungsfreie Methode bereit. Sie können ein beidseitiges oder ein einseitiges Toleranzintervall erstellen, das eine Obergrenze oder eine Untergrenze umfasst.
Beidseitig
Verwenden Sie ein beidseitiges Intervall, um das Intervall zu bestimmen, das einen bestimmten Prozentsatz der Messwerte der Grundgesamtheit enthält.
Methode
Konfidenzniveau
98%
Prozent der Grundgesamtheit in Intervall
99%
98%-Toleranzintervall
Variable
Normalverteilungsmethode
Verteilungsfreie Methode
Erreichte Konfidenz
C1
(-9,604; 10,813)
(-9,300; 10,700)
91,0%
Wichtigste Ergebnisse: 98%-Toleranzintervall
In diesem Beispiel mit der Normalverteilungsmethode können Sie zu
98 % sicher sein, dass mindestens 99 % aller Messwerte zwischen
–9,604 und 10,813 des Sollwerts liegen. Wenn Sie nicht annehmen
können, dass die Daten normalverteilt sind, verwenden Sie das
Toleranzintervall gemäß der verteilungsfreien Methode (–9,300;
10,700). Bei der verteilungsfreien Methode beträgt die erreichte
Konfidenz 91,0 % und ist somit kleiner als der Sollwert von
98 %.
Obergrenze
Verwenden Sie eine Obergrenze, um das Intervall zu bestimmen, das angibt, dass ein bestimmter Prozentsatz der Messwerte der Grundgesamtheit nicht größer als eine Obergrenze sein wird.
Methode
Konfidenzniveau
95%
Prozent der Grundgesamtheit in Intervall
95%
Obere 95%-Toleranzgrenze
Variable
Normalverteilungsmethode
Verteilungsfreie Methode
Erreichte Konfidenz
C1
9,043
12,000
95,1%
Wichtigste Ergebnisse: Obere 95%-Toleranzgrenze
In diesem Beispiel beträgt die Obergrenze bei Normalverteilung
9,043, so dass Sie zu 95 % sicher sein können, dass 95 % des
Produkts Messwerte von 9,043 oder kleiner aufweisen. Wenn Sie nicht
annehmen können, dass die Daten normalverteilt sind, verwenden Sie
die verteilungsfreie Obergrenze von 12,000. Bei der
verteilungsfreien Methode beträgt die erreichte Konfidenz 95,1 % und
liegt somit nahe am Sollwert von 95 %.
Untergrenze
Verwenden Sie eine Untergrenze, um das Intervall zu bestimmen, das angibt, dass ein bestimmter Prozentsatz der Messwerte der Grundgesamtheit nicht kleiner als eine Untergrenze sein wird.
Methode
Konfidenzniveau
95%
Prozent der Grundgesamtheit in Intervall
95%
Untere 95%-Toleranzgrenze
Variable
Normalverteilungsmethode
Verteilungsfreie Methode
Erreichte Konfidenz
Stunden
1085,947
1070,700
96,3%
Wichtigste Ergebnisse: Untere 95%-Toleranzgrenze
In diesem Beispiel beträgt die Untergrenze bei Normalverteilung
1085,947, so dass Sie zu 95 % sicher sein können, dass mindestens
95 % des Produkts Messwerte von 1085,947 oder größer aufweisen. Wenn
Sie nicht annehmen können, dass die Daten normalverteilt sind,
verwenden Sie die verteilungsfreie Untergrenze von 1070,700. Bei der
verteilungsfreien Methode beträgt die erreichte Konfidenz 96,3 % und
ist somit größer als der Sollwert von 95 %.