Wählen Sie die gewünschte Methode oder Formel aus.
Wahrscheinlichkeitsnetz
Das Wahrscheinlichkeitsnetz besteht aus folgenden Elementen:
- Punkte: Die geschätzten Perzentile für die entsprechenden Wahrscheinlichkeiten eines geordneten Datensatzes.
- Mittellinie: Die erwarteten Perzentile aus der Verteilung auf der Grundlage der geschätzten Maximum-Likelihood-Parameter. Wenn die Verteilung gut an die Daten angepasst ist, sind die Punkte entlang der Mittellinie angeordnet.
Geschätzte Wahrscheinlichkeiten
Minitab schätzt die Wahrscheinlichkeit (P), die verwendet wird, um die Diagrammpunkte zu berechnen, mit den folgenden Methoden.
- Median-Rang (Benard-Methode)
- Mittlerer Rang (Herd-Johnson-Schätzung)
- Kaplan-Meier modifiziert (Hazen)
- Kaplan-Meier-Produktlimitschätzung
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| n | Anzahl der Beobachtungen |
| i | Rang der i-ten geordneten Beobachtung x(i), wobei x(1), x(2),...x(n) die Reihenfolgestatistiken oder die vom kleinsten zum größten Wert sortierten Daten sind |
Diagrammpunkte
Die Mittellinie des Wahrscheinlichkeitsnetzes wird mit Hilfe der Berechnungen für die x- und y-Koordinate in dieser Tabelle erstellt.
| Verteilung | x-Koordinate | y-Koordinate |
|---|---|---|
| Kleinster Extremwert | x | ln(–ln(1 – p)) |
| Größter Extremwert | x | ln(–ln p) |
| Weibull | ln(x) | ln(–ln(1 – p)) |
| Exponential | ln(x) | ln(–ln(1 – p)) |
| Lognormal | ln(x) | Φ–1norm |
| Logistisch | x |
 |
| Loglogistisch | ln(x) |
 |
| Gamma | x | Φ–1Gamma |
Hinweis
Da die Diagrammpunkte von keiner Verteilung abhängig sind, sind sie vor der Transformation für jedes Wahrscheinlichkeitsnetz gleich. Die Anpassungslinie unterscheidet sich jedoch je nach ausgewählter Verteilung.
Notation
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| p | Geschätzte Wahrscheinlichkeit |
| Φ-1norm | Der für p von der inversen Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung zurückgegebene Wert |
| Φ-1Gamma | Der von der inversen Verteilungsfunktion der unvollständigen Gamma-Verteilung für p zurückgegebene Wert |
| ln(x) | Natürlicher Logarithmus von x |
