Minitab berechnet Anderson-Darling-Statistiken und den p-Wert für jede Verteilung und Transformation. Die Hypothesen für den Anderson-Darling-Test lauten wie folgt:
H0: Die Daten folgen der Verteilung.
H1: Die Daten folgen der Verteilung nicht.
Minitab führt einen Likelihood-Quotienten-Test durch, um zu ermitteln, ob die Anpassung der Verteilung signifikant verbessert wird, wenn ausgewählten Verteilungen ein zusätzlicher Parameter hinzugefügt wird. Die Hypothesen für den Likelihood-Quotienten-Test lauten wie folgt:
H0: Das einfachere Modell (kleinere Verteilungsfamilie) bietet eine gute Anpassung an die Daten. (Durch Hinzufügen eines weiteren Parameters wird die Anpassung nicht signifikant verbessert.)
H1: Das komplexere Modell mit einem zusätzlichen Parameter (größere Verteilungsfamilie) verbessert die Anpassung signifikant.
