Minitab bietet eine Reihe von Messsystemanalysen, mit denen Sie ermitteln können, welcher Anteil der Streuung im Prozess auf das Messsystem zurückzuführen ist.
Arbeitsblatt für Messsystemanalyse
Um zu planen, wie Daten für eine Messsystemanalyse-Studie oder eine Wheeler's MPA-Studie gesammelt und organisiert werden, verwenden Sie ein Arbeitsblatt für messsystemanalyse. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Arbeitsblatt für Messsystemanalyse
erstellen aus.
Gekreuzte Messsystemanalyse
Wenn jeder Prüfer jedes Teil in Ihrer Studie misst, verwenden Sie eine gekreuzte Messeinheitsstudie, um den Messprozess anhand von Kriterien zu bewerten, die von der Automotive Industry Action Group (AIAG)1. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Messsystemanalyse (gekreuzt) aus.
Messprozess auswerten (gekreuzte MPA)
Wenn jeder Prüfer jeden Teil in Ihrer Studie misst, verwenden Sie eine MPA-Kreuzstudie, um den Messprozess mit Kriterien zu bewerten, die beschreiben, wie nützlich der Messprozess für Verbesserungsaktivitäten ist2. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Messsystemanalyse (gekreuzt) aus.
Geschachtelte Messsystemanalyse
Wenn jeder Prüfer nur einige der Teile messen kann, verwenden Sie eine geschachtelte Messsystemanalyse. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Messsystemanalyse (geschachtelt) aus.
Erweiterte Messsystemanalyse
Verwenden Sie eine erweiterte Messsystemanalyse, wenn Sie über ein nicht balanciertes Design oder ein spezielles Design für die Untersuchung verfügen, z. B. ein Design mit anderen Faktoren als Prüfer und Teil. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Messsystemanalyse (erweitert) aus.
Messsystemanalyse, Typ 1
Verwenden Sie eine Messsystemanalyse, Typ 1, um eine vorläufige Auswertung Ihres Messsystems vorzunehmen, wenn ein Prüfer ein Referenzteil mehrmals misst. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Messsystemanalyse, Typ 1 aus.
Messverlaufsdiagramm
Verwenden Sie ein Messverlaufsdiagramm, um zu ermitteln, wie Messwerte zwischen Prüfern und Teilen variieren und auf diese Weise Streuungsquellen im Messsystem zu bestimmen. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Messverlaufsdiagramm aus.
Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung
Verwenden Sie eine Untersuchung von Linearität und systematischer Messabweichung, um die Genauigkeit Ihres Messgeräts über seinen gesamten Messbereich zu untersuchen, wenn Referenzwerte für jedes repräsentative Teil vorliegen. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Untersuchung von Linearität und systematischer
Messabweichung aus.
Messsystemanalyse für attributive Daten (analytische Methode)
Verwenden Sie eine Messsystemanalyse für attributive Daten, um zu beurteilen, ob ein Messgerät für attributive Daten (z. B. ein OK/Ausschuss-Messsystem) genau und beständig misst. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Messsystemanalyse, attributive Daten
(analytisch) aus.
Arbeitsblatt für Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
Erstellen Sie ein Arbeitsblatt für die Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten, um das Erfassen und Organisieren von Daten für eine Analyse der Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten zu planen. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Arbeitsblatt für Prüferübereinstimmung bei
attributiven Daten erstellen aus.
Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
Verwenden Sie eine Analyse der Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten, um die Genauigkeit und Präzision subjektiver Bewertungen mehrerer Prüfer zu untersuchen. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Qualitätswerkzeuge > Messsystemanalyse (MSA) > Prüferübereinstimmung bei attributiven
Daten aus.
1 Automotive Industry Action Group (AIAG) (2010) verwendet werden.Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition.Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force
2 Wheeler, D. J. (2006). EMP III: Evaluating the Measurement Process & Using Imperfect Data. SPC Press, Knoxville, TN.
