In diesem Thema
Schritt 1: Signifikante Faktoren und Wechselwirkungen anhand der ANOVA-Tabelle bestimmen
- Prüfer: Die Streuung, die auf die Prüfer zurückzuführen ist.
- Teil(Prüfer): Die Streuung, die auf die Teile zurückzuführen ist, die in den einzelnen Prüfern geschachtelt sind.
- Fehler oder Wiederholbarkeit: Die Streuung, die nicht durch die Teile oder Prüfer erklärt wird.
Messsystemanalyse - Geschachtelte ANOVA
Anzahl der eindeutigen Kategorien = 5
Bericht der Messsystemanalyse (geschachtelt) für Antwort
Wichtigstes Ergebnis: p-Wert
In diesem Beispiel ist der p-Wert für Prüfer gleich 0,773. Da der p-Wert größer als 0,05 ist, weisen Sie die Nullhypothese nicht zurück und folgern, dass der Durchschnittswert für die Festigkeit wahrscheinlich nicht davon abhängt, welcher Prüfer die Messwerte erfasst. Der p-Wert für Teil(Prüfer) beträgt 0,000 und ist somit kleiner als 0,05. Die Durchschnittsmesswerte verschiedener in den einzelnen Prüfern geschachtelter Teile unterscheiden sich signifikant.
Schritt 2: Streuung für jede Messfehlerquelle bewerten
- R&R (gesamt): Die Summe der Varianzkomponenten für Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit.
- Wiederholbarkeit: Die Streuung in den Messwerten, wenn Teile aus derselben Charge vom selben Prüfer gemessen werden.
- Reproduzierbarkeit: Die Streuung in den Messwerten, wenn die Teile von verschiedenen Prüfern gemessen werden.
- Zwischen den Teilen: Die Streuung in den Messwerten, die auf verschiedene Teile zurückzuführen ist.
Hinweis
Wenn ein Prüfer ein Teil nur einmal messen kann (z. B. bei zerstörenden Prüfungen), müssen Sie davon ausgehen können, dass alle Teile in einer einzigen Charge ausreichend übereinstimmend sind, so dass ihre Identität angenommen werden kann. Wenn Sie dies nicht annehmen können, verdeckt die Streuung zwischen den Teilen innerhalb einer Charge die Streuung des Messsystems.
Im Idealfall sollte nur ein sehr geringer Teil der Streuung auf die Wiederholbarkeit und die Reproduzierbarkeit zurückzuführen sein. Die Differenzen zwischen den Teilen sollten einen Großteil der Streuung erklären.
Messsystemanalyse - Geschachtelte ANOVA
Anzahl der eindeutigen Kategorien = 5
Bericht der Messsystemanalyse (geschachtelt) für Antwort
Wichtigste Ergebnisse: VarKomp, %Beitrag
„%Beitrag“ entspricht für „R&R (gesamt)“ 5,62 % und für die Streuung „Zwischen den Teilen“ 94,38 %. Wenn „%Beitrag“ für die Streuung zwischen den Teilen hoch ist, kann das Messgerät zuverlässig zwischen Teilen unterscheiden.
Messsystemanalyse - Geschachtelte ANOVA
Anzahl der eindeutigen Kategorien = 5
Bericht der Messsystemanalyse (geschachtelt) für Antwort
Wichtigstes Ergebnis: %Streuung in Untersuchung
Verwenden Sie den Prozentsatz der Streuung in der Untersuchung („%Streuung in Unters.“), um die Streuung des Messsystems mit der Gesamtstreuung zu vergleichen. Für den Wert von „%Streuung in Unters.“ wird die Prozessstreuung verwendet, die als das Sechsfache der Standardabweichung im Prozess definiert ist. Minitab zeigt die Spalte „%Toleranz“ an, wenn Sie einen Toleranzwert eingeben, und die Spalte „%Prozess“, wenn Sie eine historische Standardabweichung eingeben.
Gemäß den Richtlinien der AIAG ist das Messsystem akzeptabel, wenn die Streuung im Messsystem weniger als 10 % der Prozessstreuung beträgt. „R&R (gesamt)“ beträgt 23,71 % der Streuung in der Untersuchung. Die auf „R&R (gesamt)“ entfallende Streuung kann je nach Anwendung akzeptabel sein. Mögliche Korrekturmaßnahmen zum Verbessern des Messsystems sind u. a. Schulungen der Prüfer und der Einsatz besserer Messgeräte. Weitere Informationen finden Sie unter Ist das Messsystem akzeptabel?.
Wichtigstes Ergebnis: Grafik „Streuungskomponenten“
Die Grafik „Streuungskomponenten“ veranschaulicht die Streuung aus den einzelnen Quellen von Messfehlern. Minitab zeigt Balken für „%Toleranz“ an, wenn Sie einen Toleranzwert eingeben, und Balken für „%Prozess“, wenn Sie eine historische Standardabweichung eingeben.
Diese Grafik zeigt, dass der größte Teil der Streuung auf die Streuung zwischen den Teilen entfällt. Dies verweist darauf, dass der größte Teil der Streuung des Messsystems auf die Unterschiede zwischen den Teilen zurückzuführen ist.
Schritt 3: Untersuchen der Grafiken auf weitere Informationen zur Messsystemanalyse
- Grafik „Streuungskomponenten“
- Diese Grafik zeigt, ob die größte Streuungskomponente die Streuung zwischen den Teilen ist.
- R-Karte nach Prüfer angeordnet
- Diese Regelkarte veranschaulicht, ob Punkte über der oberen Eingriffsgrenze liegen.
- X-quer-Karte nach Prüfer angeordnet
- Diese Regelkarte veranschaulicht, ob die meisten Punkte außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen.
- Grafik „Messwerte nach Teilen (Prüfer)“
- In dieser Grafik wird gezeigt, ob mehrere von den einzelnen Prüfern durchgeführte Messungen für jedes Teil nah beieinander liegen; dies weist auf Streuung zwischen den Teilen und Streuung innerhalb von Teilen hin.
- Grafik „Messwerte nach Prüfer“
- Dieses Grafik veranschaulicht, ob die Unterschiede zwischen den Prüfern im Vergleich zu den Unterschieden zwischen den Teilen klein sind.
