Überlegungen zu den Daten für Geschachtelte Messsystemanalyse

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Daten sollten in zufälliger Reihenfolge erfasst werden.: Da die Teile in den Prüfern geschachtelt sind, können die Daten nicht vollständig randomisiert werden. Um die Daten jedoch so weit wie möglich zu randomisieren, wählen Sie die Prüfer nach dem Zufallsprinzip aus, wählen Sie die Teile nach dem Zufallsprinzip aus, und weisen Sie die Prüfer an, die ihnen zugewiesenen Teile in zufälliger Reihenfolge zu messen.
Wählen Sie Teile aus, die die tatsächliche oder erwartete Spannweite der Prozessstreuung abdecken.: Wählen Sie Teile aus der gesamten Spannweite des Prozesses aus, um die Wahrscheinlichkeit zu steigern, dass der Schätzwert der Streuung zwischen den Teilen gut ist. Messen Sie z. B. keine aufeinander folgenden Teile, Teile aus derselben Schicht oder Produktionslinie oder Teile aus dem Ausschuss.
Teil ist in Prüfer geschachtelt: Zwei Faktoren sind geschachtelt, wenn jede Stufe eines Faktors mit nur einer Stufe des anderen Faktors auftritt. Wenn beispielsweise zwei Prüfer zwei verschiedene, jedoch gleichartige Gruppen von Teilen messen, sind die Teile unter den Prüfern geschachtelt, und dies wird durch „Teil (Prüfer)“ angegeben.; Weitere Informationen zu geschachtelten Faktoren finden Sie unter Arten von Faktoren in Messsystemanalyse-Studien und Wheeler-MPA-Studien.
Prüfer und Teil müssen zufällig sein: Ein Faktor ist zufällig, wenn er viele mögliche Stufen aufweist, jedoch nur eine Zufallsstichprobe der Stufen in den Daten enthalten ist.; Teil ist beispielsweise ein Zufallsfaktor, da die für die Untersuchung ausgewählten Teile alle möglichen Teile aus dem Prozess darstellen.; Weitere Informationen zu Zufallsfaktoren finden Sie unter Arten von Faktoren in Messsystemanalyse-Studien und Wheeler-MPA-Studien.