Wenn Sie im Feld Analysemethode die Option „X-quer/R“ auswählen, zeigt Minitab die ANOVA-Tabelle nicht an.
Wenn der p-Wert für die Wechselwirkung zwischen Prüfer und Teil 0,05 oder größer ist, entfernt Minitab die Wechselwirkung, da sie nicht signifikant ist, und erstellt eine zweite ANOVA-Tabelle ohne die Wechselwirkung.
In diesen Ergebnissen ist der p-Wert gleich 0,974. Daher erstellt Minitab eine zweite zweifache ANOVA-Tabelle, in der diese Wechselwirkung nicht im endgültigen Modell enthalten ist.
Im Idealfall sollte nur ein sehr geringer Teil der Streuung auf die Wiederholbarkeit und die Reproduzierbarkeit zurückzuführen sein. Die Differenzen zwischen den Teilen sollten einen Großteil der Streuung erklären.
Der %Beitrag für die Streuung zwischen den Teilen beträgt 93,18 %. Minitab dividiert die Streuung zwischen den Teilen (ca. 0,0285) durch die Gesamtstreuung (ca. 0,0305) und multipliziert das Ergebnis mit 100 %. Wenn „%Beitrag“ für die Streuung zwischen den Teilen hoch ist, kann das Messgerät zuverlässig zwischen Teilen unterscheiden.
Verwenden Sie den Prozentsatz der Streuung in der Untersuchung („%Streuung in Unters.“), um die Streuung des Messsystems mit der Gesamtstreuung zu vergleichen. Für den Wert von „%Streuung in Unters.“ wird die Prozessstreuung verwendet, die als das Sechsfache der Standardabweichung im Prozess definiert ist. Minitab zeigt die Spalte „%Toleranz“ an, wenn Sie einen Toleranzwert eingeben, und die Spalte „%Prozess“, wenn Sie eine historische Standardabweichung eingeben.
Gemäß den Richtlinien der AIAG ist das Messsystem akzeptabel, wenn die Streuung im Messsystem weniger als 10 % der Prozessstreuung beträgt. Da die Werte für %Streuung in Untersuchung, %Toleranz und %Prozess alle größer als 10 % sind, muss das Messsystem möglicherweise verbessert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ist das Messsystem akzeptabel?.
Die Grafik „Streuungskomponenten“ veranschaulicht die Streuung aus den einzelnen Quellen von Messfehlern. Minitab zeigt Balken für „%Toleranz“ an, wenn Sie einen Toleranzwert eingeben, und Balken für „%Prozess“, wenn Sie eine historische Standardabweichung eingeben.
Dieses Diagramm veranschaulicht, dass die Streuung zwischen den Teilen größer als die Streuung aus Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit ist. Die Gesamtstreuung beträgt jedoch mehr als 10 % und ist möglicherweise inakzeptabel.