Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn die attributiven Daten in einer einzigen Spalte des Arbeitsblatts enthalten sind.
C1-T | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
Prüfer | Stichprobe | Bewertung | Standard |
Schmidt | 1 | 2 | 2 |
Mayer | 1 | 2 | 2 |
Hoffmann | 1 | 2 | 2 |
Dreger | 1 | 1 | 2 |
Henschel | 1 | 2 | 2 |
Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn die Bewertungen der einzelnen Prüfer in separaten Spalten des Arbeitsblatts enthalten sind.
Die Reihenfolge der Prüfernamen muss der Reihenfolge im Arbeitsblatt entsprechen.
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
---|---|---|---|---|---|---|
Teil | Standard | Schmidt | Mayer | Hoffmann | Dreger | Henschel |
1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 |
2 | -1 | -1 | -1 | -1 | -2 | -1 |
3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 |
Geben Sie die Spalte ein, die die bekannte Referenzeinstufung für jede Stichprobe enthält. Die Spalte kann entweder numerische oder Textattribute enthalten, der Datentyp muss jedoch mit dem Typ der Antwortvariablen übereinstimmen.
Wenn für jede Stichprobe ein bekannter Referenzwert vorhanden ist, können Sie die Richtigkeit der Einstufungen jedes Prüfers versuchsübergreifend bewerten. Wenn Sie Kategorien der Attributdaten sind geordnet auswählen, gibt Minitab außerdem die Kendall-Koeffizienten der Korrelation aus.
Wählen Sie diese Option aus, um anzugeben, dass die Daten mehr als zwei Stufen aufweisen und ordinal sind. Wenn die Daten ordinal sind, gibt Minitab sowohl die Kappa-Statistiken als auch die Kendall-Koeffizienten der Konkordanz aus, so dass die Assoziation zwischen den Einstufungen durch die Prüfer untersucht werden kann.