Auswählen von Tests auf Ausnahmebedingungen für X-quer/R-Karte

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Minitab bietet acht Tests auf Ausnahmebedingungen. In der Standardeinstellung verwendet Minitab nur Test 1.Wählen Sie zusätzliche Tests basierend auf Unternehmens- oder Branchenstandards aus.Verwenden Sie die Tests, um festzustellen, welche Beobachtungen untersucht werden müssen, und um die spezifischen Muster und Trends in den Daten zu ermitteln.
Hinweis

Wenn Sie erweiterte Grenzen verwenden, ändern sich die Tests für besondere Ursachen, die für dieses Horoskop verfügbar sind. Die Testwahl hängt in der Regel von den organisatorischen Standards ab.

Geben Sie in der Dropdownliste an, ob einige, alle oder überhaupt keine Tests auf Ausnahmebedingungen durchgeführt werden sollen.Sie können jeden Test empfindlicher oder weniger empfindlich gestalten, indem Sie den Wert von K ändern.

Tipp

Um die Standardeinstellungen für zukünftige Minitab-Sitzungen zu ändern, wähle Datei > Optionen > Regelkarten und Qualitätswerkzeuge > Tests.

1 Punkt > K Standardabweichungen von der Mittellinie
Test 1 identifiziert Untergruppen, die im Vergleich zu anderen Untergruppen ungewöhnlich sind.Test 1 ist allgemein als notwendig zum Erkennen einer fehlenden Kontrolle anerkannt.Wenn kleine Verschiebungen im Prozess von Interesse sind, können Sie Test 2 verwenden, um Test 1 zu ergänzen, um eine Regelkarte mit höherer Empfindlichkeit zu erstellen.
K aufeinander folgende Punkte auf der gleichen Seite der Mittellinie
Mit Test 2 werden Shifts in der Prozesslage oder der Prozessstreuung erkannt.Wenn kleine Verschiebungen im Prozess von Interesse sind, können Sie Test 2 verwenden, um Test 1 zu ergänzen, um eine Regelkarte mit höherer Empfindlichkeit zu erstellen.
K aufeinander folgende Punkte, alle zu- oder abnehmend
Mit Test 3 werden Trends erkannt.Bei diesem Test wird nach einer langen Reihe aufeinanderfolgender Punkte gesucht, deren Wert kontinuierlich zunimmt oder abnimmt.
K aufeinander folgende Punkte, abwechselnd auf- und abwärts
Mit Test 4 wird systematische Streuung erkannt.Sie möchten, dass das Variationsmuster in einem Prozess zufällig ist, aber ein Punkt, der Test 4 nicht besteht, könnte darauf hinweisen, dass das Variationsmuster vorhersagbar ist.
K von K+1 Punkten > 2 Standardabweichungen von der Mittellinie (gleiche Seite)
Mit Test 5 werden kleine Shifts im Prozess erkannt.
K von K+1 Punkten > 1 Standardabweichung von der Mittellinie (gleiche Seite)
Mit Test 6 werden kleine Shifts im Prozess erkannt.
K aufeinander folgende Punkte innerhalb 1 Standardabweichung von der Mittellinie (beide Seiten)
Mit Test 7 wird ein Streuungsmuster erkannt, das gelegentlich fälschlicherweise als Anzeichen einer guten Kontrolle interpretiert wird.Bei diesem Test werden zu breite Eingriffsgrenzen erkannt.Zu weite Eingriffsgrenzen werden häufig durch geschichtete Daten verursacht, die auftreten, wenn innerhalb jeder Untergruppe eine systematische Streuungsquelle vorhanden ist.
K aufeinander folgende Punkte > 1 Standardabweichung von der Mittellinie (beide Seiten)
Mit Test 8 wird ein Mischungsmuster erkannt.In einem Mischungsmuster neigen die Punkte dazu, von der Mittellinie abzufallen und stattdessen in der Nähe der Eingriffsgrenzen zu liegen.

Tests für erweiterte Kontrollgrenzen

1 Punkt außerhalb der erweiterten Kontrollgrenzen der Shewhart-Chart
Test 1 identifiziert Untergruppen mit Punkten außerhalb der erweiterten Kontrollgrenzen des Shewhart-Diagramms. Verwenden Sie diesen Test, um zu überwachen, ob weitere Untergruppen nach Erweiterung der ursprünglichen Grenzen weiterhin unter Kontrolle bleiben. Ein Punkt außerhalb der erweiterten Grenzen kann auf eine Variation durch besondere Ursache hinweisen.
Die folgenden Tests gelten für das R-Diagramm.
1 Punkt > K Standardabweichungen von der Mittellinie
Test 1 identifiziert Untergruppen, die im Vergleich zu anderen Untergruppen ungewöhnlich sind.Test 1 ist allgemein als notwendig zum Erkennen einer fehlenden Kontrolle anerkannt.Wenn kleine Verschiebungen im Prozess von Interesse sind, können Sie Test 2 verwenden, um Test 1 zu ergänzen, um eine Regelkarte mit höherer Empfindlichkeit zu erstellen.
K aufeinander folgende Punkte auf der gleichen Seite der Mittellinie
Mit Test 2 werden Shifts in der Prozesslage oder der Prozessstreuung erkannt.Wenn kleine Verschiebungen im Prozess von Interesse sind, können Sie Test 2 verwenden, um Test 1 zu ergänzen, um eine Regelkarte mit höherer Empfindlichkeit zu erstellen.
K aufeinander folgende Punkte, alle zu- oder abnehmend
Mit Test 3 werden Trends erkannt.Bei diesem Test wird nach einer langen Reihe aufeinanderfolgender Punkte gesucht, deren Wert kontinuierlich zunimmt oder abnimmt.
K aufeinander folgende Punkte, abwechselnd auf- und abwärts
Mit Test 4 wird systematische Streuung erkannt.Sie möchten, dass das Variationsmuster in einem Prozess zufällig ist, aber ein Punkt, der Test 4 nicht besteht, könnte darauf hinweisen, dass das Variationsmuster vorhersagbar ist.