In diesem Thema
Angeben von Teilgruppen zum Schätzen von Parametern
Wenn einige Teilgruppen schwankende Daten enthalten, die auf bereits behobene Ausnahmebedingungen zurückzuführen sind, können Sie diese Teilgruppen aus den Berechnungen entfernen, um falsche Parameterschätzwerte zu vermeiden.
- Wählen Sie in der Dropdownliste aus, ob die auszulassenden Teilgruppen oder die einzubindenden Teilgruppen angegeben werden sollen.
- Wenn die auszulassenden Teilgruppen angegeben werden sollen, wählen Sie Folgende Teilgruppen beim Schätzen der Parameter auslassen (z. B. 3 12:15) aus.
- Wenn die einzubindenden Teilgruppen angegeben werden sollen, wählen Sie Folgende Teilgruppen beim Schätzen der Parameter verwenden (z. B. 3 12:15) aus.
- Geben Sie die Teilgruppen an. Verwenden Sie einen Doppelpunkt, um einen Bereich von Teilgruppen anzugeben. Trennen Sie die einzelnen Teilgruppen bzw. Bereiche von Teilgruppen mit Leerzeichen. Wenn Sie beispielsweise die Teilgruppen 4, 7, 11, 12, 13 und 14 angeben möchten, geben Sie 4 7 11:14 ein.
Schätzmethode für Standardabweichung
Wählen Sie die Methode zum Schätzen der Standardabweichung aus, anhand derer Minitab die Eingriffsgrenzen berechnet.
- Zwischen Teilgruppen
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- Mittelwert der gleitenden Spannweite: Der Mittelwert der gleitenden Spannweite ist der Durchschnittswert der gleitenden Spannweite von zwei oder mehr aufeinander folgenden Punkten. Verwenden Sie diese Methode, wenn die Teilgruppengröße gleich 1 ist.
- Median der gleitenden Spannweite: Der Median der gleitenden Spannweite ist der Medianwert der gleitenden Spannweite von zwei oder mehr aufeinander folgenden Punkten. Verwenden Sie diese Methode, wenn die Daten extreme Spannweiten aufweisen, die sich auf den Durchschnitt der gleitenden Spannweiten auswirken.
- Innerhalb der Teilgruppe, Teilgruppengröße ≤ 8
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- R-quer: R-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenspannweiten. Die R-quer-Methode liefert einen gängigen Schätzwert der Standardabweichung und eignet sich besonders für Teilgruppengrößen von 2 bis 8.
- S-quer: S-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenstandardabweichungen. Die S-quer-Methode liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung als R-quer, insbesondere bei Teilgruppengrößen größer als 8.
- Zusammengefasste Standardabweichung: Die zusammengefasste Standardabweichung ist der gewichtete Durchschnitt der Teilgruppenvarianzen, durch den größere Teilgruppen einen stärkeren Einfluss auf den Gesamtschätzwert erhalten. Die Methode der zusammengefassten Standardabweichung liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung, wenn der Prozess beherrscht ist.
- Innerhalb der Teilgruppe, Teilgruppengröße > 8
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- S-quer: S-quer ist der Durchschnitt der Teilgruppenstandardabweichungen. Die S-quer-Methode liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung als R-quer, insbesondere bei Teilgruppengrößen größer als 8.
- Zusammengefasste Standardabweichung: Die zusammengefasste Standardabweichung ist der gewichtete Durchschnitt der Teilgruppenvarianzen, durch den größere Teilgruppen einen stärkeren Einfluss auf den Gesamtschätzwert erhalten. Die Methode der zusammengefassten Standardabweichung liefert einen präziseren Schätzwert der Standardabweichung, wenn der Prozess beherrscht ist.
Angeben der Länge der gleitenden Spannweite
Geben Sie im Feld Länge der gleitenden Spannweite die Anzahl der Beobachtungen ein, mit denen die gleitende Spannweite berechnet wird. In der Standardeinstellung wird die Länge 2 verwendet, da aufeinander folgende Werte mit größter Wahrscheinlichkeit ähnlich sind. Die Länge muss 
100 sein.
Erwägen Sie bei periodischen Daten, eine gleitende Spannweite einer anderen Länge zu verwenden. Wenn Sie beispielsweise Quartalsdaten erfassen, können Sie eine gleitende Spannweite der Länge 4 verwenden, um sicherzustellen, dass in der Berechnung eine Beobachtung aus jeder Saison enthalten ist.
Konstante für erwartungstreue Schätzung verwenden
Wählen Sie Konstante für erwartungstreue Schätzung verwenden aus, um die Verzerrung zu beseitigen, die beim Schätzen bestimmter Prozessparameter auftreten kann. Häufig hängt die Entscheidung für die Verwendung von Konstanten für die erwartungstreue Schätzung von Unternehmensrichtlinien oder Branchenstandards ab.
