Alle Statistiken und Grafiken für u-Karten-Diagnose

Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für alle Statistiken und Grafiken, die für den u-Karten-Diagnosetest bereitgestellt werden.

In diesem Thema

Wahrscheinlichkeitsnetz für Poisson-Verteilung
Verhältnis zwischen beobachteter Streuung und erwarteter Streuung

Wahrscheinlichkeitsnetz für Poisson-Verteilung

Das Wahrscheinlichkeitsnetz für die u-Karten-Diagnose veranschaulicht, wie gut eine Poisson-Verteilung an die Daten angepasst ist.

Interpretation

Wenn die Daten einer Poisson-Verteilung eng folgen, liegen die dargestellten Punkte nahe an der diagonalen Referenzlinie.

Verhältnis zwischen beobachteter Streuung und erwarteter Streuung

Mit dem Verhältnis zwischen beobachteter Streuung und erwarteter Streuung wird die Streuung in den Daten mit der Streuung verglichen, die auf der Grundlage einer Poisson-Verteilung erwartet werden kann. Das Verhältnis wird als Prozentsatz ausgedrückt.

Interpretation

Ein Verhältnis nahe 100 % gibt an, dass die Daten den erwarteten Streuungsgrad für eine Poisson-Verteilung aufweisen. Vergleichen Sie das Verhältnis mit der oberen 95%-Konfidenzgrenze oder der unteren 95%-Konfidenzgrenze, um zu ermitteln, ob die Daten eine signifikante Überdispersion oder eine signifikante Unterdispersion aufweisen:

Wenn das Verhältnis größer als die obere Konfidenzgrenze ist, weisen die Daten eine signifikante Überdispersion auf.
Wenn das Verhältnis kleiner als die untere Konfidenzgrenze ist, weisen die Daten eine signifikante Unterdispersion auf.