Mit u-Karten-Diagnose können Sie die Fehlerdaten auf Überdispersion oder Unterdispersion testen. Sie müssen in der Lage sein, die Anzahl der Fehler pro Einheit zu zählen. Eine Überdispersion kann dazu führen, dass auf einer herkömmlichen u-Karte eine erhöhte Anzahl von Punkten außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen. Eine Unterdispersion kann dazu führen, dass auf einer herkömmlichen u-Karte zu wenige Punkte außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen. Bei einer u'-Karte nach Laney werden diese Umstände korrigiert.
Der Manager der Buchhaltung eines Krankenhauses möchte beispielsweise die Anzahl der Fehler in Rechnungen überwachen, die an Patienten geschickt werden. Aufgrund des hohen Aufkommens an Rechnungen prüft der Manager die Daten mit Hilfe der u-Karten-Diagnose auf Überdispersion. Das Verhältnis zwischen beobachteter Streuung und erwarteter Streuung beträgt 553,4 %. Dieser Wert weist auf eine Überdispersion hin, da er größer als die obere Konfidenzgrenze von 147,8 % ist. Der Manager sollte eine u'-Karte nach Laney anstelle einer herkömmlichen u-Karte verwenden, um die Fehlerrate zu verfolgen.
Wo finde ich diese Analyse?
Um einen u-Karten-Diagnosetest durchzuführen, wählen Sie aus.
In welchen Fällen bietet sich ein anderer Test an?
Wenn Sie nur ermitteln können, ob eine Einheit fehlerhaft oder einwandfrei ist, verwenden Sie p-Karten-Diagnose.
