Mit p-Karte können Sie den Anteil fehlerhafter Einheiten überwachen, wenn jede Einheit in eine von zwei Kategorien klassifiziert werden kann, z. B. „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“. Mit dieser Regelkarte können Sie die Prozessstabilität über die Zeit überwachen, so dass Sie Instabilitäten in einem Prozess identifizieren und beheben können.
Der Manager eines Lieferservices überwacht beispielsweise mit einer p-Karte täglich über einen Zeitraum von zwei Monaten den Anteil der Lieferfahrzeuge, die nicht einsatzbereit sind. Ein nicht einsatzbereites Fahrzeug wird als fehlerhafte Einheit erachtet.
Wo finde ich diese Regelkarte?
Um eine p-Karte zu erstellen, wählen Sie aus.
In welchen Fällen bietet sich eine andere Regelkarte an?
- Wenn Sie die Anzahl der Fehler pro Einheit zählen können, verwenden Sie u-Karte, u'-Karte nach Laney oder c-Karte, um die Anzahl der Fehler pro Einheit grafisch darzustellen.
- Wenn sich Ihre Daten durch Überdispersion oder Unterdispersion auszeichnen, kann mit Hilfe einer p'-Karte nach Laney möglicherweise genauer zwischen Streuung durch gewöhnliche Ursachen und Streuung durch Ausnahmebedingungen unterschieden werden. Eine Überdispersion kann dazu führen, dass auf einer herkömmlichen p-Karte eine erhöhte Anzahl von Punkten außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen. Eine Unterdispersion kann dazu führen, dass auf einer herkömmlichen p-Karte zu wenige Punkte außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen. Bei einer p'-Karte nach Laney werden diese Umstände korrigiert. Sie können Ihre Daten mit p-Karten-Diagnose auf Überdispersion und Unterdispersion testen. Weitere Informationen finden Sie unter Überdispersion und Unterdispersion.
Hinweis
Auf der np-Karte werden ebenfalls fehlerhafte Einheiten dargestellt. Während auf der p-Karte jedoch der Anteil fehlerhafter Einheiten dargestellt wird, zeigt die np-Karte die Anzahl fehlerhafter Einheiten.
