Überlegungen zu Daten für X-quer/S-Karte für Annahme

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Daten sollten stetig sein: Kontinuierliche Daten sind Messungen, die jeden numerischen Wert innerhalb eines Wertebereichs auf einer kontinuierlichen Skala annehmen können, einschließlich Bruch- oder Dezimalwerten. Gängige Beispiele sind Messungen wie Länge, Gewicht und Temperatur.
Die Daten sollten in chronologischer Reihenfolge vorliegen: Da mit Regelkarten Änderungen über die Zeit erkannt werden, ist die Reihenfolge der Daten wichtig. Sie sollten die Daten in der Reihenfolge eingeben, in der sie erfasst wurden, so dass die ältesten Daten am Anfang des Arbeitsblatts aufgeführt werden.
Die Daten müssen in geeigneten Zeitintervallen erfasst werden: Erfassen Sie Daten in Zeitintervallen mit gleichen Abständen, z. B. jede Stunde, jede Schicht oder jeden Tag. Wählen Sie ein Zeitintervall, das kurz genug ist, damit Sie Änderungen am Prozess kurz nach den Änderungen erkennen können.
Die Daten sollten in rationalen Teilgruppen vorliegen: Eine rationale Untergruppe ist eine kleine Stichprobe von ähnlichen Gegenständen, die in kurzer Zeit unter denselben Bedingungen hergestellt werden (wie Betreiber, Ausrüstung oder Zulieferer), und die repräsentativ für das Ergebnis eines Prozesses sind. Wenn die Untergruppen keine rationalen Untergruppen sind, könnten die geschätzten Kontrollgrenzen zu eng sein.
Die Teilgruppengröße sollte mindestens 9 Beobachtungen betragen: Für Untergruppen mit 2 bis 8 Beobachtungen verwenden X-quer/R-Karte für AnnahmeSie . Wenn du keine Untergruppen hast, benutze I/MR-Karte für Annahme.
Die Daten sollten insgesamt mindestens 60 Beobachtungen umfassen: Wenn Sie weniger als die empfohlene Anzahl an Beobachtungen haben, können Sie weiterhin das Kontrolldiagramm verwenden, aber die Ergebnisse sind vorläufig, da die Kontrollgrenzen möglicherweise nicht genau sind. Wenn Sie das Diagramm regelmäßig verwenden, schätzen Sie die Standardabweichung und die Kontrollgrenzen nach, nachdem Sie die empfohlene Anzahl von Beobachtungen gesammelt haben.
Die Daten müssen nicht normalverteilt sein: Die meisten Regelkarten für Variablen basieren formal auf der Annahme der Normalverteilung, Sie können jedoch auch gute Ergebnisse mit nicht normalverteilten Daten erzielen, wenn Sie Daten in Teilgruppen erfassen. Die erforderliche Teilgruppengröße hängt davon ab, wie stark die Daten von der Normalverteilung abweichen.
Die Beobachtungen innerhalb jeder Untergruppe sollten nicht miteinander korreliert werden: Wenn aufeinanderfolgende Beobachtungen innerhalb jeder Untergruppe korreliert sind, könnte die Standardabweichung innerhalb der Untergruppe unterschätzt werden. Dadurch könnten die Akzeptanzkontrollgrenzen zu breit sein, und die Grafik könnte einige außer Kontrolle geratene Punkte fälschlicherweise als in Kontrolle anzeigen.