Welche Prozessfähigkeitsanalysen sind in Minitab enthalten?

Prozessfähigkeitsanalysen für stetige Daten aus einer Normalverteilung

Verwenden Sie die folgenden Analysen, wenn normalverteilte Daten vorliegen oder nicht normalverteilte Daten zur Anpassung an eine Normalverteilung transformiert werden sollen. Im Rahmen dieser Analysen wird sowohl die potenzielle Prozessfähigkeit (innerhalb) als auch die tatsächliche Prozessfähigkeit (gesamt) des Prozesses berechnet.

Prozessfähigkeitsanalyse für Normalverteilung: Führen Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse aus, um die Prozessfähigkeit Ihres Prozesses auszuwerten. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Normal.
Prozessfähigkeitsanalyse (Normalverteilung) für mehrere Variablen: Führen Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse für mehrere Variablen aus, um die Prozessfähigkeit Ihres Prozesses auszuwerten und gleichzeitig die Prozessfähigkeit mehrerer Prozessvariablen (oder einer Variablen mit Gruppierungsinformationen) zu vergleichen. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Mehrere Variablen (normal).
Prozessfähigkeitsanalyse (zwischen/innerhalb): Führen Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse (zwischen/innerhalb) aus, um die Prozessfähigkeit Ihres Prozesses auszuwerten, z. B. eines chargenbezogenen Prozesses mit erheblicher Streuung zwischen den Teilgruppen. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Zwischen/Innerhalb.
Capability Sixpack (Normalverteilung): Führen Sie eine Capability Sixpack-Analyse aus, um die Annahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse bei normalverteilten Daten zu untersuchen und nur die wichtigen Prozessfähigkeitsindizes auszuwerten. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Capability Sixpack > Normal.
Capability Sixpack (zwischen/innerhalb): Führen Sie eine Capability Sixpack-Analyse aus, um die Annahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse (zwischen/innerhalb) zu untersuchen und nur die wichtigen Prozessfähigkeitsindizes auszuwerten. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Capability Sixpack > Zwischen/Innerhalb.

Prozessfähigkeitsanalysen für kontinuierliche Daten, die nicht aus einer Normalverteilung stammen

Verwenden Sie die folgenden Analysen, um eine Prozessfähigkeitsanalyse durchzuführen, bei der die Normalverteilung nicht zur Modellierung der Prozessdaten verwendet wird. Im Rahmen dieser Analysen wird die Gesamtprozessfähigkeit des Prozesses untersucht, es werden jedoch keine Indizes für die potenzielle Prozessfähigkeit (innerhalb) berechnet.

Prozessfähigkeitsanalyse (nicht normal): Verwenden Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse, um die Nicht-Normalverteilung auszuwählen, die am besten an die Daten angepasst ist, und die Prozessfähigkeit Ihres Prozesses auszuwerten. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Nicht normal.
Prozessfähigkeitsanalyse (nicht normal) für mehrere Variablen: Führen Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse für mehrere Variablen aus, um die Prozessfähigkeit Ihres Prozesses mit einer Nicht-Normalverteilung auszuwerten und gleichzeitig die Prozessfähigkeit mehrerer Prozessvariablen (oder einer Variablen mit Gruppierungsinformationen) zu vergleichen. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Mehrere Variablen (nicht normal).
Capability Sixpack (nicht normal): Führen Sie eine Capability Sixpack-Analyse aus, um die Annahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse bei nicht normalverteilten Daten zu untersuchen und nur die wichtigen Prozessfähigkeitsindizes auszuwerten. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Capability Sixpack > Nicht normal.
Prozessfähigkeitsanalyse (nichtparametrisch): Um die Prozessfähigkeit des Prozesses ohne Annahmen über die Verteilung der Daten zu bewerten, verwenden Sie eine verteilungsfreie Prozessfähigkeitsanalyse. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Nichtparametrisch.

Prozessfähigkeitsanalysen für attributive Daten

Verwenden Sie eine der folgenden Analysen, um die Prozessfähigkeit eines Prozesses zu untersuchen, der attributive Daten erzeugt.

Prozessfähigkeitsanalyse für binomialverteilte Daten: Führen Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse für binomialverteilte Daten aus, um zu bestimmen, ob der Prozentsatz der fehlerhaften Einheiten den Kundenanforderungen entspricht. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Binomial.
Prozessfähigkeitsanalyse für Poisson-verteilte Daten: Führen Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse für Poisson-verteilte Daten aus, um zu bestimmen, ob die Fehlerrate pro Einheit (DPU) den Kundenanforderungen entspricht. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Poisson.

Zusätzliche fähigkeitsbezogene Analysen für kontinuierliche Daten

Verwenden Sie die folgenden Analysen, um eine sinnvolle Methode für eine Prozessfähigkeitsanalyse für kontinuierliche Daten auszuwählen. Verwenden Sie diese Option Automatisierte Prozessfähigkeitsanalyse , damit die Minitab Statistical Software eine geeignete Methode auswählt. Verwenden Sie diese Option Identifikation der Verteilung , um eine geeignete Verteilung oder Transformation für Ihre Daten zu ermitteln, bevor Sie eine Analyse durchführen. Johnson-Transformation Speichert transformierte Daten im Arbeitsblatt für benutzerdefinierte Analysen.

Automatisierte Prozessfähigkeitsanalyse: Verwenden Sie eine automatisierte Prozessfähigkeitsanalyse, um eine normale, nicht normalverteilte oder nicht parametrische Methode auszuwählen, die für kontinuierliche Daten angemessen ist, und um die Prozessfähigkeit Ihres Prozesses zu bewerten. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Prozessfähigkeitsanalyse > Automatisierte.
Identifikation der Verteilung: Führen Sie eine Identifikation der Verteilung durch, um Festzustellen, welche Verteilungsanpassung bzw. Transformation für Ihre Daten am besten geeignet ist, damit Sie die passende Prozessfähigkeitsanalyse bestimmen können. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Identifikation der Verteilung. Wenn eine Normalverteilung zu den Daten passt, verwenden Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse für Normalverteilungsdaten. Wenn eine andere Verteilung zu Ihren Daten passt, verwenden Sie eine Prozessfähigkeitsanalyse für eine Nicht-Normalverteilung. Wenn keine Verteilung zu den Daten passt, verwenden Sie eine verteilungsfreie Prozessfähigkeitsanalyse.
Johnson-Transformation: Führen Sie eine Johnson-Transformation durch, um nicht normalverteilte Daten so zu transformieren, dass sie einer Normalverteilung folgen, und die transformierten Daten für spätere Analysen zu speichern. Wählen Sie in Minitab aus Statistik > Qualitätswerkzeuge > Johnson-Transformation.

Hinweis